سیستم تشخیص عیب هوشمند با شبکه عصبی رقابتی احتمالی
First Statement of Responsibility
/آرمان اکبری
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی کنترل
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
واژه نامه بصورت زیرنویس
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
برق-کنترل
Date of degree
۱۳۸۵/۱۱/۲۵
Body granting the degree
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی کنترل
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در این پایان نامه ، سیستم هوشمند تشخیص عیب توسط یک شبکه ی عصبی رقابتی احتمالی، معرفی می شود.به اینصورت که سیستم مورد نظر)که باید در آن مسیر خطا مشخص شود (به زیر سیستمها در سطوح مختلف تقسیم شده و نرونهای شبکه بیانگر زیر سیستمها ولایه های شبکه بیانگر سطوح مختلف سیستم است.شبکه ی عصبی رقابتی به کمک یک شبکه عصبی پرسپترون ،توزیع بتای محلهای وقوع خطا را محاسبه کرده و با استفاده از تئوری احتمال) تابع توزیع بتا (مسیر خطا و یافتن بیشترین احتمال، محل وقوع خطا در سیستم نمایش داده می شود .در انتها شبکه ی مورد نظر به یک ماشین CNC اعمال شده و نتایج شبیه سازیها بررسی و تجزیه ،تحلیل خواهد شد
Text of Note
In this thesis, a probabilistic competitive neural network is used as an intelligent fault diagnosis system.The neurons of this network symbolize the different subsystems of plant, classified in different levels , represented by network's layers.The competitive neural network with a perceptron neural network, calculated the beta distribution of fault path.We used the probability theory for finding of fault path and fault place.At the end, we apply this network to a CNC machine as a case study and represented the simulation results