۲۳۹۴پ
per
سیستم تشخیص عیب هوشمند با شبکه عصبی رقابتی احتمالی
/آرمان اکبری
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی کنترل
چاپی
واژه نامه بصورت زیرنویس
کارشناسی ارشد
برق-کنترل
۱۳۸۵/۱۱/۲۵
تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی کنترل
در این پایان نامه ، سیستم هوشمند تشخیص عیب توسط یک شبکه ی عصبی رقابتی احتمالی، معرفی می شود.به اینصورت که سیستم مورد نظر)که باید در آن مسیر خطا مشخص شود (به زیر سیستمها در سطوح مختلف تقسیم شده و نرونهای شبکه بیانگر زیر سیستمها ولایه های شبکه بیانگر سطوح مختلف سیستم است.شبکه ی عصبی رقابتی به کمک یک شبکه عصبی پرسپترون ،توزیع بتای محلهای وقوع خطا را محاسبه کرده و با استفاده از تئوری احتمال) تابع توزیع بتا (مسیر خطا و یافتن بیشترین احتمال، محل وقوع خطا در سیستم نمایش داده می شود .در انتها شبکه ی مورد نظر به یک ماشین CNC اعمال شده و نتایج شبیه سازیها بررسی و تجزیه ،تحلیل خواهد شد
In this thesis, a probabilistic competitive neural network is used as an intelligent fault diagnosis system.The neurons of this network symbolize the different subsystems of plant, classified in different levels , represented by network's layers.The competitive neural network with a perceptron neural network, calculated the beta distribution of fault path.We used the probability theory for finding of fault path and fault place.At the end, we apply this network to a CNC machine as a case study and represented the simulation results
Neural Network
beta distribution
competitive n. n.
fault diagnosis
perceptron n.n.
اکبری، آرمان
خانمحمدی، سهراب، استاد راهنما
علیزاده، قاسم، استاد مشاور
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
