شماره کتابشناسی ملی
شماره
T27396
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
A Review on Application of AI-driven App as an Alternative Assessment Tool to Evaluate Iranian Language Learners’ Oral Speech Production
نام عام مواد
Dissertation
نام نخستين پديدآور
Amin Aghazadeh
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Persian Literature and Foreign Languages
تاریخ نشرو بخش و غیره
1401
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
110p.
ساير جزييات
cd
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.A.
نظم درجات
English Language Teaching
زمان اعطا مدرک
1401/06/23
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This study explored the attitudes of Iranian EFL learners toward the use of AI-based app in EFL courses as well as their perceptions of possible effectiveness of AI-based app instruction on their motivation and willingness to communicate. ELSA Speak is an AI-based mobile application that was employed in a survey-design approach to elicit responses from the learners. The participants of this study were 50 Iranian intermediate EFL learners who were selected through convenience sampling from a private English language institute in Chaypareh, Iran. In light of this, at the end of the course and after the introduction of the app, three questionnaires were administered to learners, one regarding their motivation, one regarding their attitudes toward AI-based app instruction, and one regarding their willingness to communicate. To obtain a deep understanding of the matter, semi-structured interviews were conducted. The findings indicated that Iranian EFL learners hold positive attitudes toward the use of AI-based app. It was also revealed that the participants perceived AI-based app as an effective tool in boosting their motivation and willingness to communicate. Additionally, the participants reported several significant weaknesses and challenges associated with AI-based apps in Iranian EFL courses. The findings offer implications for the renewal of EFL programs and student-centered courses.
متن يادداشت
این تحیقیق به بررسی نگرش زبان آموزان ایرانی زبان انگلیسی نسبت به استفاده از اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی در دوره های زبان انگلیسی و همچنین درک زبان آموزان از اثربخشی احتمالی این برنامه بر انگیزه و تمایل آنها برای برقراری ارتباط می پردازد. السا اسپیک (ELSA Speak) یک برنامه تلفن همراه مبتنی بر هوش مصنوعی است که در یک رویکرد پژوهشی بر پایه نظرسنجی برای دریافت و ارزیابی نظرات زبان آموزان به کار گرفته شده است. به این منظور 50 زبان آموز ایرانی سطح متوسط زبان انگلیسی در این مطالعه شرکت کردند. بنابراین در پایان دوره و پس از معرفی اپلیکیشن، سه پرسشنامه به زبان آموزان داده شد که هر پرسشنامه به صورت جداگانه انگیزه آنها، نگرش آنها نسبت به آموزش برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی و تمایل آنها به برقراری ارتباط را شامل می شد . برای درک عمیق تر موضوع، مصاحبه های شبه ساختاری نیز انجام شد. در نتیجه یافته ها نشان داد که زبان آموزان ایرانی زبان انگلیسی نگرش مثبتی نسبت به استفاده از اپلیکیشن های مبتنی بر هوش مصنوعی دارند. همچنین مشخص شد که شرکت‌کنندگان در این تحقیق اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را ابزاری موثر در تقویت انگیزه و تمایل خود برای برقراری ارتباط می‌دانند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان چندین ضعف و چالش مهم مرتبط با اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در دوره‌های زبان انگلیسی را گزارش کردند. یافته ها کاربردهای احتمالی برای بازنگری و تجدید برنامه های آموزش زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی و نیز دوره‌های دانش آموز محور ارائه می‌کنند.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
بررسی کاربرد برنامه ی هوش مصنوعی به عنوان ابزار سنجش جایگزین برای ارزیابی تولید گفتار شفاهی زبان آموزان ایرانی
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
AI-based applications, Motivation, Willingness to Communicate, ELSA Speak
اصطلاح موضوعی
اپلیکیشن تلفن همراه مبتنی بر هوش مصنوعی، انگیزه، تمایل به برقراری ارتباط، السا اسپیک
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
Aghazadeh,
ساير عناصر نام
Amin
کد نقش
Producer
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
Yaghoubi-Notash,
عنصر شناسه اي
Nourdad,
ساير عناصر نام
Massoud
ساير عناصر نام
Nava
کد نقش
Thesis advisor
کد نقش
Consulting advisor
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
Tabriz
مبدا اصلی
کشور
ایران
سازمان
Central Library of Tabriz University
شماره دستیابی
شماره بازیابی
ارشد پایاننامه PE1127.A3 1401
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
Amin Aghazadeh
ارتباط براي تسهيلات دسترسي
عبادی
وضعیت انتشار
فرمت انتشار
e
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
TL
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
