دستهبندی و تحلیل رخسارههای لرزهای در اطلاعات لرزهنگاری ۳ بعدی ( جنوب ایران)
[پایاننامه]
/عمادالدین عبداللهی خلیلی
دانشگاه صنعتی سهند
، ۱۳۸۹
۱۵۸ ص.
چاپی - الکترونیکی
کتابنامه در آخر پایان نامه
کارشناسی ارشد
مهندسی معدن
دانشگاه صنعتی سهند
تعمیم خواص سنگشناسی و مخزنی بهدست آمده از اطلاعات چاه به کل میدان، یکی از مهمترین پیشنیازها برای توسعه میادین هیدروکربنی است .رخسارههای لرزهای تحت تاثیر خواص سنگشناسی و مخزنی میباشد، به این مفهوم که تغییرات در این خواص میتواند باعث ایجاد تغییر در رخسارههای لرزهای شود بنابراین تحلیل رخسارههای لرزهای به شناسایی تغییرات سنگشناسی و مخزنی کمک میکند .از قویترین روشهای تحلیل رخسارههای لرزهای، روش دستهبندی رخسارههای لرزهای است .در دستهبندی رخسارههای لرزهای، داده لرزهای بر اساس تفاوت در معیارهایی از قبیل :شکل منحنی، دامنه، پیوستگی، به زیر مجموعههایی به نام رخسارههای لرزهای تقسیم میشود.در این پژوهش، دستهبندی رخسارههای لرزهای در دوحالت نظارتی و غیرنظارتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در روی مکعب لرزهای با ابعاد ۴۰۰۰ کیلومتر مربع و کیفیت خوب در جنوب ایران صورت گرفته است .تفاوت این دو روش در این است که :در روش نظارتی اطلاعات چاه به عنوان نقطه کنترلی برای افزایش دقت آموزش شبکه عصبی مصنوعی استفاده میشود، در حالیکه در روش غیرنظارتی هیچگونه اعمال محدودیتی برای آموزش شبکه وجود نداشته و شبکه عصبی بدون دخالت کاربر تصمیم میگیرد که بر چه مبنایی دادهها را تقسیمبندی کند .پیش از انجام دستهبندی، مراحلی از قبیل :بهبود کیفیت داده، انطباق داده هفت چاه با داده لرزهای، تفسیر ساختمانی دو افق( سنگ مخزنی کربناته با سن پرمین)، و محاسبه چهل نشانگر لرزهای انجام شده تا داده آماده دستهبندی شود.از آنجائیکه اطلاعات چاه عدم قطعیت کمتری نسبت به داده لرزهای دارد، و در روش نظارتی از اطلاعات چاه استفاده شده است، ملاک نهایی برای تحلیل نتایج دستهبندی را نتایج حاصله از روش نظارتی قرار میدهیم .بر این اساس اینگونه استنباط میشود که جهت تفکیک رخسارههای لرزهای بر مبنای خواص سنگ مخزن، دستهبندی غیرنظارتی چندان موفق عمل نکرده و کلاسهای آن قابل انطباق بر کلاسهای حاصله از دستهبندی نظارتی نیست، هرچند این روش در تعیین روند و تغییرات کلی بهخوبی عمل کرده و یال شرقی را از ستیغ ساخمان اصلی متمایز میکند .در روش نظارتی هرچند پراکندگی چاهها محدود به موقعیت ستیغ ساختمان اصلی میباشد، ولی نتایج را با توجه تغییرات جانبی اندک در نشانگرهای لرزهای میتوان به محدوده کل میدان بسط داد.روش دستهبندی نظارتی در تفکیک جزئیات دقیقتر از روش غیرنظارتی عمل کرده است، برای مثال، کلاس ۵ مربوط به این دستهبندی منطبق بر بالاآمدگیهای موضعی همزمان با رسوبگذاری رخساره رسوبی در محیط نیمه بسته( سنگ کربنات انیدریتی متراکم با تخلخل اندک) است .تاثیر نشانگرها در تخمین مکعب دستهبندی غیرنظارتی بیشتر از دستهبندی نظارتی است، با این وجود میتوان اذعان داشت که دو روش دستهبندی حالت تکمیلی در تحلیل و تفسیر رخسارههادارد .بنابراین با کنار هم قرار دادن کلیه این نتایج تفکیک رخساره مخزنی مناسب احتمال بالاتر میسر میگردد.
تحلیل رخسارههای لرزهای
روشهای دستهبندی
شبکه عصبی مصنوعی
دستهبندی نظارتی
دستهبندی غیرنظارتی
عبداللهی خلیلی، عمادالدین
حمیدزاده، رسول، استاد راهنما
عبداللهیفرد، ایرج، استاد راهنما
عربانی، صدیق، استاد مشاور
ایران
20230610
معدن،۵۰۰۵۸،۱۳۸۹
یراگنهزرل تاعلاطا رد یاهزرل یاههراسخر لیلحت و یدنبهتسد ۳ یدعب ) ناریا بونج( .pdf