دستهبندی و تحلیل رخسارههای لرزهای در اطلاعات لرزهنگاری ۳ بعدی ( جنوب ایران)
General Material Designation
[پایاننامه]
First Statement of Responsibility
/عمادالدین عبداللهی خلیلی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
دانشگاه صنعتی سهند
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۸۹
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۵۸ ص.
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
کتابنامه در آخر پایان نامه
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی معدن
Body granting the degree
دانشگاه صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
تعمیم خواص سنگشناسی و مخزنی بهدست آمده از اطلاعات چاه به کل میدان، یکی از مهمترین پیشنیازها برای توسعه میادین هیدروکربنی است .رخسارههای لرزهای تحت تاثیر خواص سنگشناسی و مخزنی میباشد، به این مفهوم که تغییرات در این خواص میتواند باعث ایجاد تغییر در رخسارههای لرزهای شود بنابراین تحلیل رخسارههای لرزهای به شناسایی تغییرات سنگشناسی و مخزنی کمک میکند .از قویترین روشهای تحلیل رخسارههای لرزهای، روش دستهبندی رخسارههای لرزهای است .در دستهبندی رخسارههای لرزهای، داده لرزهای بر اساس تفاوت در معیارهایی از قبیل :شکل منحنی، دامنه، پیوستگی، به زیر مجموعههایی به نام رخسارههای لرزهای تقسیم میشود.در این پژوهش، دستهبندی رخسارههای لرزهای در دوحالت نظارتی و غیرنظارتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در روی مکعب لرزهای با ابعاد ۴۰۰۰ کیلومتر مربع و کیفیت خوب در جنوب ایران صورت گرفته است .تفاوت این دو روش در این است که :در روش نظارتی اطلاعات چاه به عنوان نقطه کنترلی برای افزایش دقت آموزش شبکه عصبی مصنوعی استفاده میشود، در حالیکه در روش غیرنظارتی هیچگونه اعمال محدودیتی برای آموزش شبکه وجود نداشته و شبکه عصبی بدون دخالت کاربر تصمیم میگیرد که بر چه مبنایی دادهها را تقسیمبندی کند .پیش از انجام دستهبندی، مراحلی از قبیل :بهبود کیفیت داده، انطباق داده هفت چاه با داده لرزهای، تفسیر ساختمانی دو افق( سنگ مخزنی کربناته با سن پرمین)، و محاسبه چهل نشانگر لرزهای انجام شده تا داده آماده دستهبندی شود.از آنجائیکه اطلاعات چاه عدم قطعیت کمتری نسبت به داده لرزهای دارد، و در روش نظارتی از اطلاعات چاه استفاده شده است، ملاک نهایی برای تحلیل نتایج دستهبندی را نتایج حاصله از روش نظارتی قرار میدهیم .بر این اساس اینگونه استنباط میشود که جهت تفکیک رخسارههای لرزهای بر مبنای خواص سنگ مخزن، دستهبندی غیرنظارتی چندان موفق عمل نکرده و کلاسهای آن قابل انطباق بر کلاسهای حاصله از دستهبندی نظارتی نیست، هرچند این روش در تعیین روند و تغییرات کلی بهخوبی عمل کرده و یال شرقی را از ستیغ ساخمان اصلی متمایز میکند .در روش نظارتی هرچند پراکندگی چاهها محدود به موقعیت ستیغ ساختمان اصلی میباشد، ولی نتایج را با توجه تغییرات جانبی اندک در نشانگرهای لرزهای میتوان به محدوده کل میدان بسط داد.روش دستهبندی نظارتی در تفکیک جزئیات دقیقتر از روش غیرنظارتی عمل کرده است، برای مثال، کلاس ۵ مربوط به این دستهبندی منطبق بر بالاآمدگیهای موضعی همزمان با رسوبگذاری رخساره رسوبی در محیط نیمه بسته( سنگ کربنات انیدریتی متراکم با تخلخل اندک) است .تاثیر نشانگرها در تخمین مکعب دستهبندی غیرنظارتی بیشتر از دستهبندی نظارتی است، با این وجود میتوان اذعان داشت که دو روش دستهبندی حالت تکمیلی در تحلیل و تفسیر رخسارههادارد .بنابراین با کنار هم قرار دادن کلیه این نتایج تفکیک رخساره مخزنی مناسب احتمال بالاتر میسر میگردد.
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
تحلیل رخسارههای لرزهای
Subject Term
روشهای دستهبندی
Subject Term
شبکه عصبی مصنوعی
Subject Term
دستهبندی نظارتی
Subject Term
دستهبندی غیرنظارتی
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
عبداللهی خلیلی، عمادالدین
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
حمیدزاده، رسول، استاد راهنما
عبداللهیفرد، ایرج، استاد راهنما
عربانی، صدیق، استاد مشاور
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Date of Transaction
20230610
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
معدن،۵۰۰۵۸،۱۳۸۹
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Host name
یراگنهزرل تاعلاطا رد یاهزرل یاههراسخر لیلحت و یدنبهتسد ۳ یدعب ) ناریا بونج( .pdf