شماره کتابشناسی ملی
شماره
۱۵۴۳۳پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
الگوریتم جدید حذف نویز تصویر در حوزه موج با استفاده از روش‌های تغییرات و تئوری خاکستری
نام نخستين پديدآور
/شهریار محمودی مجید
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: علوم ریاضی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۵
نام توليد کننده
، راشدی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
ریاضی کاربردی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۵/۰۵/۳۱
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
روش‌های تغییراتی مدل‌هایی در حوزه موجک هستند که از آستانه‌گذاری به طور مستقیم در انتخاب ضرایب استفاده می‌شوند که نتیجه آن باعث به وجود آمدن پدیده گیبس می‌شود .این پایان‌نامه با هدف ارایه یک روش حذف نویز تصویر بر اساس روش‌صهای تغییراتی و تئوری خاکستری در حوزه موجک برای حل نقص‌صهای روش‌های قبلی می‌باشد .یک الگوریتم جدید برای یک روش جدید موجک در انتخاب ضرایب ارایه می‌دهیم که به ترتیب ضرایب غیر صفر را حل کرده و در نتیجه به یک تصویر ایده‌آل بدون نویز می‌رسیم در حالی که پدیده گیبس نیز کاهش یافته است .با مشاهده نتایج عددی روش پیشنهادی در این پایان‌نامه می‌توان دقت را بین اطلاعات تصویر و نویز تشخیص داد و اطلاعات تصویر را به خوبی حفظ کرد و با کارایی بسیار خوبی نمایش داد که ابزار مناسبی را برای محققان در پردازش تصویر فراهم می‌کند
متن يادداشت
The traditional total variation (TV) models in wavelet domain use thresholding directly in coefficients selection and show that Gibbs phenomenon exists. This dissertation aims to propose an image denoising method based on TV and grey theory in the wavelet domain to solve the defect of traditional methods. The new algorithm gives a new method of wavelet coefficient selection, solves the nonzero coefficients sort, and achieves a good image denoising result while reducing the phenomenon of Gibbs. The results show that the method proposed in this dissertation can distinguish between the information of image and noise accurately and preserves the important information of the image very well and shows very good. The proposed model provides a viable tool to engineers for processing the image
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
محمودی مجید، شهریار
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
جدیری اکبر فام، علی اصغر، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
ایراندوست پاکچین، صفر، استاد مشاور
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
