عنوان

کاربرد روش توابع استنباط درجه دوم در داده‌های قند و لیپید تهران و مقایسه آن با سایر روش‌های معادلات برآوردگر تعمیم یافته

کد کشور

IR

شماره

۱۶۲۴پ

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

فارسی

کشور محل نشر

IR

عنوان اصلي

کاربرد روش توابع استنباط درجه دوم در داده‌های قند و لیپید تهران و مقایسه آن با سایر روش‌های معادلات برآوردگر تعمیم یافته

نام عام مواد

[پایان‌نامه]

عنوان اصلي به زبان ديگر

A> comparison between Generalized Estimating Equations and Quadratic Inference Functions: Results from the Tehran Lipid and Glucose Study>

نام ناشر، پخش کننده و غيره

علوم بهزیستی و توانبخشیuniversity of social welfare and rehabilitation))

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ۱۳۹۱

نام خاص و کميت اثر

پنج،۸۲ص.

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

آمارزیستی Biostatistics

کسي که مدرک را اعطا کرده

علوم بهزیستی و توانبخشیuniversity of social welfare and rehabilitation))

متن يادداشت

مقدمه :روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته (GEE) که در آنالیز داده‌های همبسته مورد استفاده قرار می‌گیرد، نیازمند تعیین یک ساختار همبستگی میان پاسخ‌ها می‌باشد .اگر این ساختار همبستگی به درستی تعیین نشده باشد برآورد پارامترها به این روش سازگار بوده ولی ممکن است کارا نباشند .جهت بهبود کارایی برآورد پارامترها روش‌های دیگری چون توابع استنباط درجه دوم، توابع استنباط درجه دوم تعدیل یافته و روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته ترکیبی پیشنهاد شده‌اند که نسبت به روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته کارایی بیش‌تری دارند .مواد و روش‌ها :در این مطالعه تعداد 4067 نفر از هر سه فاز مطالعه قند و لیپید تهران (TLGS) مورد مطالعه قرار گرفتند .به کمک مدل‌های توابع استنباط درجه دوم، توابع استنباط درجه دوم تعدیل یافته و روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته و تعمیم یافته ترکیبی ارتباط بین سن، جنسیت، وضعیت تأهل، سیگاری بودن، سطح تحصیلات با چاقی بررسی شد .سپس با مقایسه کارایی نسبی بین مدل‌ها بهترین مدل انتخاب شد و نتایج به صورت نسبت‌های شانس با فواصل اطمینان 95 ارائه گردید .یافته‌ها :از بین روش‌های مورد نظر روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته ترکیبی به عنوان بهترین مدل انتخاب شد .نسبت‌های شانس) فواصل اطمینان ( 95 به دست آمده از این روش برابر023/1)- 028/1 (032/1،39/2)- 77/2 (21/3،31/1) - 47/1 (65/1و17/1) - 33/1 (51/1به ترتیب برای سن، زنان، غیر سیگاری‌ها و متأهلین بود .نتیجه‌گیری :برآورد پارامترها به روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته کاراتر از سایر روش‌ها می‌باشد و می‌تواند به عنوان یک روش جایگزین مورد توجه قرار گیرد .این روش باعث افزایش توان آزمون و دقت بیش‌تر در برآورد پارامترها می‌گردد .کلید واژه‌ها :توابع استنباط درجه دوم، توابع استنباط درجه دوم تعدیل یافته، معادلات برآوردگر تعمیم یافته، معادلات برآوردگر تعمیم یافته ترکیبی، نسبت‌های شانس .

متن يادداشت

Introduction: The generalized estimating equation (GEE) is used in correlated data analysis. The correlation between responses in different time points is modified by a working correlation structure. The parameter estimates from GEE are consistent even if the true working correlation structure is misspecified. But, there are newer approaches to this method such as Quadratic inference functions (QIF), Shrinkage quadratic inference functions and Hybrid GEE, which are more efficient than GEE. Material and Methods: In this study 4067 participants aged equal or more than 20 years were recruited from phase I, II and III of Tehran Lipid and Glucose Study (TLGS). To estimate the relationship between obesity and age, sex, educational level, smoking status and marital status the QIF, shrinkage QIF, GEE and hybrid GEE methods were used. This study compares these methods according to their relative efficiency. Finally the odds ratio and 95 confidence intervals were reported according to the method which has more efficiency. Results: Among other methods the hybrid GEE has more efficiency so it is selected as the best model. According to this method the odds ratio and 95 confidence intervals were 1.028 (1.023-1.032), 2.77 (2.39-3.21), 1.47 (1.30- 1.65) and 1.33 (1.17-1.51) for age, female, non-smokers and married participants. Conclusion: The Hybrid GEE method provides more efficient parameters than QIF, shrinkage QIF and GEE methods. So, it could be considered as an alternative approach to these methods. Hybrid GEE produces sample size saving for a given power as well. Key words: Quadratic inference functions (QIF), Shrinkage quadratic inference functions, Generalized estimating equations (GEE), Hybrid GEE, Odds ratio

خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه

ba

عنوان اصلي به زبان ديگر

A> comparison between Generalized Estimating Equations and Quadratic Inference Functions: Results from the Tehran Lipid and Glucose Study>

موضوع مستند نشده

Quadratic inference functions (QIF)

متن عنصر شناسه ای مقوله موضوعی

توابع استنباط درجه دوم

متن عنصر شناسه ای مقوله موضوعی

Quadratic inference functions (QIF)

مستند نام اشخاص تاييد نشده

صراحتی، سارا

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Serahati, Sara

مستند نام اشخاص تاييد نشده

حسین پناه، فرهاد

مستند نام اشخاص تاييد نشده

بیگلریان، اکبر

مستند نام اشخاص تاييد نشده

بخشی، عنایت الله

کشور

ایران

سازمان

دانشگاه علوم توان بخشی و سلامت اجتماعی

نام ميزبان

1624t.pdf

شماره دسترسي

محرمانه

اطلاعات مختصر

محرمانه

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي

1624t.pdf

بيت در ثانيه

895760

ارتباط براي تسهيلات دسترسي

مرجع

نوع فرمت الکترونيکي

متن

اندازه فايل

0

شماره کنترل رکورد

۴۲۶۱پ

شماره فيلد فرمت مبدا

محل نگهداری: دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی

فرمت انتشار

چاپی-الکترونیکی

نوع ماده

TF

پیشوند ISBD اعمال شده است

1

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y