Analysis and classification of EEG signals for brain-computer interfaces/
نام نخستين پديدآور
Szczepan Paszkiel.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Cham, Switzerland:
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer Nature,
تاریخ نشرو بخش و غیره
2020
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
vi, 132 pages:
ساير جزييات
illustrations (some color);
ابعاد
25 cm.
فروست
عنوان فروست
Studies in computational intelligence,
مشخصه جلد
volume 852.
شاپا ي ISSN فروست
1860-949X ;
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references.
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This book addresses the problem of EEG signal analysis and the need to classify it for practical use in many sample implementations of brain-computer interfaces. In addition, it offers a wealth of information, ranging from the description of data acquisition methods in the field of human brain work, to the use of Moore-Penrose pseudo inversion to reconstruct the EEG signal and the LORETA method to locate sources of EEG signal generation for the needs of BCI technology. In turn, the book explores the use of neural networks for the classification of changes in the EEG signal based on facial expressions. Further topics touch on machine learning, deep learning, and neural networks. The book also includes dedicated implementation chapters on the use of brain-computer technology in the field of mobile robot control based on Python and the LabVIEW environment. In closing, it discusses the problem of the correlation between brain-computer technology and virtual reality technology.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
عنصر شناسه ای
Brain-Computer Interfaces
عنصر شناسه ای
Electroencephalography
عنصر شناسه ای
Signal Processing, Computer-Assisted
تقسیم فرعی موضوعی
methods
رده بندی ديویی
شماره
612
.
80285
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
QP360
.
7
نشانه اثر
.
P37
2020
سایر رده بندی ها
شماره رده
WL26
.
5
نشانه اثر
P293
2020
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )