عنوان

بررسی اثرات اختلال افسردگی حاد بر روی شبکه‌های اتصالات کارکردی مغز

شماره

پ۲۹۱۳۲

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

بررسی اثرات اختلال افسردگی حاد بر روی شبکه‌های اتصالات کارکردی مغز

نام نخستين پديدآور

الناز اکبرپوری آق‌زیارت

نام ناشر، پخش کننده و غيره

برق و کامپیوتر

تاریخ نشرو بخش و غیره

1402

نام خاص و کميت اثر

۹۷ص.

مواد همراه اثر

سی دی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی پزشکی

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۲/۰۶/۰۸

متن يادداشت

اختلال افسردگی حاد (MDD) یک اختلال روانی مزمن است که باعث تغییر در خلق‌و‌خو، افکار و رفتار می‌شود. پاتوفیزیولوژی این بیماری و درمان آن هنوز ناشناخته است و نتایج حاصل از مطالعات تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی متناقض و غیر‌قابل‌تکرار بوده است. یکی از قابل‌توجه‌ترین تغییرات آشکار شده در بیماران اختلال افسردگی حاد توسط تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی، ناهنجاری در اتصالات کارکردی مغز است.در این پژوهش از داده‌های REST-meta-MDD، 60 بیمار MDD و60 فرد کنترل نرمال (NCs) انتخاب شده است. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از جعبه ابزار DPARSF انجام گرفته است و با استفاده از اطلس دوزنباخ 160، شبکه‌های کارکردی کل مغز تشکیل و ویژگی‌های توپولوژیکی (به عنوان مثال، بازده کلی و موضعی، بازده گره‌ی‌‍ و درجه) با استفاده از روش‌های مبتنی بر نظریه گراف استخراج شده است. برای آنالیز‌ آماری، تست‌های مختلفی از لحاظ بازده وهم‌چنین نرم‌افزار‌های متنوع بررسی شد و در نهایت تی تست دو نمونه‌ای دو‌طرفه‌ای برای مقایسه‌ی ویژگی‌های توپولوژیکی شبکه‌های اتصالات کارکردی مغز دو گروه MDD و NCs با استفاده از جعبه ابزار DPABINet/Statistical Analysis انتخاب شد.علارغم مطالعات پیشین که صرفا اتصالات یک یا چند ناحیه مشخص از مغز را بررسی کردند، در این پایان‌نامه هفت شبکه کارکاردی بررسی شده است. در نتایج به دست آمده، ما کاهش بازده کلی و موضعی را در بیماران مبتلا به MDD در مقایسه با NCs پیدا کردیم و همچنین به طور خاص، بیماران مبتلا به MDD مقادیر طول مسیر به طور قابل توجهی بالاتر را نشان دادند. مقادیر p-value قابل قبولی با تعداد نمونه کم و حجم محاسبات کمتر نسبت به مطالعات دیگر به دست آمده است. در سطح گره‌ی بیماران مبتلا به MDD با کاهش درجات گره‌ی در شبکه حسی - حرکتی (SMN) و نسبتا کمی در شبکه توجه پشتی (DAN) و با کاهش بازده گره‌ی در شبکه‌ SMN، شبکه حالت پیش‌فرض (DMN)، شبکه DAN و کمی در شبکه‌های بینایی (VN) و شبکه توجه شکمی (VAN) مشخص شدند که این نتایج بعد از اعمال FDR با 05/0 > Q گزارش شده است.

متن يادداشت

Abstract: Major Depressive Disorder (MDD) is a chronic mental disorder that causes changes in mood, thoughts, and behavior. The pathophysiology of this disorder and its treatment are still unknown, and the results of functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies have been contradictory and non-replicable. One of the most notable changes observed in patients with MDD through fMRI is abnormal functional brain connectivity.In this study, data from REST-meta-MDD were used, and 60 MDD patients and 60 normal controls (NCs) individuals were selected. Data preprocessing was performed using the DPARSF toolbox, and whole-brain functional networks and topological features (e.g., global and local efficiency, node efficiency, and degree) were extracted using graph theory-based methods with the Dosenbachs 160 atlas. Various tests for performance and software were examined for statistical analysis, and ultimately, a two-sample two-tailed t-test was selected to compare the topological features of functional brain networks between the MDD and NCs groups using the DPABI-Net/Statistical Analysis toolbox.Despite previous studies that only investigated connections of one or a few specific brain regions, this thesis examined seven functional networks. The results showed a decrease in both global and local efficiency in MDD patients compared to NCs, and specifically, MDD patients showed significantly higher path length values. Acceptable p-values were obtained with a small sample size and less computational volume compared to other studies. At the node level, MDD patients showed decreased node degrees in the sensorimotor network (SMN) and relatively decreased degrees in the dorsal attention network (DAN), as well as decreased node efficiency in the SMN, default mode network, dorsal attention network, and slightly in the visual networks (VN) and ventral attention network (VAN), which were reported after FDR correction with Q < 0.05.

عنوان گونه گون

Investigating Major Depressive Disorder Affects on Brain Functional Connectivity Networks

عنصر شناسه اي

‏اکبرپوری آق‌زیارت،

ساير عناصر نام

‏الناز

کد نقش

تهیه کننده

عنصر شناسه اي

‏‏عباسیان،

عنصر شناسه اي

‏ماکویی،

عنصر شناسه اي

باغبان اصغری نژاد،

ساير عناصر نام

‏کریم

ساير عناصر نام

‏ سمیه

ساير عناصر نام

‏ حامد

تاريخ

استاد راهنما

تاريخ

استاد مشاور

تاريخ

استاد مشاور

عنصر شناسه اي

‏ تبریز