بررسی کارآمدی الگوریتم های هیبریدی- فازی در مدل سازی ریسک شبکه های انتقال گاز مطالعه موردی : خط سوم تهران
نام نخستين پديدآور
سمیه حسن پور
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
برنامه ریزی و علوم محیطی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۳۹۹
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۹۹ص.
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
خط لوله گاز به عنوان خط حیات در اقتصاد ملی و توسعه اجتماعی می باشد. با توجه به ویژگی های اشتعال پذیری، انرژی زیاد و فشار، کار مداوم، نقاط زیاد و طول بلند محیطی پیچیده را ایجاد می کند. خط لوله های مدفون می توانند در معرض حرکات لغزشی و لرزه های زمین قرار گرفته و منجر به آسیب این خطوط شوند. این مطالعه با هدف ارزیابی کارآمدی الگوریتم های هیبریدی- فازی در مدل سازی ریسک شبکه های انتقال گاز انجام شد. در این پژوهش با استفاده از سیستم های هوشمند شامل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، جنگل تصادفی، فازی – تحلیل شبکه، فازی و فرآیند تحلیل شبکه به منظور ارزیابی ریسک خط لوله گاز 36 اینچ استفاده گردید. در مدل پرسپترون چند لایه خطای سیستماتیک 0.002812 ، خطای مطلق 0.042168 و خطای جذر میانگین مربعات 0.05020بهترین نتیجه را در ارزیابی ریسک دارد. روش های هوشمند به عنوان مدل مبتنی بر داده قادرند بدون در نظر گرفتن محدودیت فیزیکی پارامترها یک ارتباط منطقی بین ورودی و خروجی با استفاده از داده های مشاهداتی برقرار کنند. از طرفی این روش ها در مدت زمان نسبتا کوتاهی می توانند انواع پارامترهای موثر بر فرآیند را تعیین نمایند. همچنین بین نتایج هوش مصنوعی و روش فازی- تحلیل شبکه اختلاف چشمگیری وجود ندارد و با استفاده از تکنیک های هیبریدی – فازی با لحاظ کردن روابط معیارها و نزدیک بودن مقایسه ها میان معیارها به تفکر انسانی نتایج قابل قبولی به دست آمد. بنابراین پیشنهاد می گردد ارزیابی ریسک خطوط انتقال گاز با استفاده از روش های هیبریدی – فازی انجام شود
متن يادداشت
The gas pipeline is a lifeline in the national economy and social development. Due to the flammability characteristics, high energy and pressure, continuous work, many points and long length creates a complex environment. Buried pipelines can be subject to landslides and earthquakes, causing damage to these pipelines. The aim of this study was to evaluate the efficiency of hybrid-fuzzy algorithms in risk modeling of gas transmission networks. In this study, using intelligent systems including Multi Layer Perceptron neural network, Random Forest, Fuzzy- Analytic Network Process, Fuzzy and Analytic Network Process were used to assess the risk of 36-inch gas pipeline. In the MultiLayer Perceptron model, systematic error 0.002812, absolute error 0.042168 and root mean square error 0.05020 have the best results in risk assessment. Intelligent methods as a data-based model are able to establish a logical relationship between input and output using observational data, regardless of the physical constraints of the parameters. On the other hand, these methods can determine the types of parameters affecting the process in a relatively short time. Also, there is no significant difference between the results of artificial intelligence and fuzzy-network analysis method, and using hybrid-fuzzy techniques, considering the relationships between the criteria and the closeness of the comparisons between the criteria to human thinking, acceptable results were obtained. Therefore, it is recommended to evaluate the risk of gas transmission lines using hybrid-fuzzy methods.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
Investigating the Efficiency of Hybrid -Fuzzy Algorithms in Risk Modeling of Gas Transmission Networks
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )