عنوان

توموگرافی فرکانس رادیویی دینامیکی مبتنی بر پراکندگی معکوس

شماره

پ۲۷۶۲۹

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

توموگرافی فرکانس رادیویی دینامیکی مبتنی بر پراکندگی معکوس

نام نخستين پديدآور

نیما سلیانی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

مهندسی برق و کامپیوتر

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۴۰۱

نام خاص و کميت اثر

۹۰ص.

مواد همراه اثر

سی دی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

دکتری

نظم درجات

برق مخابرات گرايش میدان

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۱/۰۶/۲۹

متن يادداشت

در این رساله هدف حل مسئله پراکندگی معکوس الکترومغناطیسی برای اجسام مجهول دارای دینامیک است. منظور از داشتن دینامیک، تغییر شکل یا پارامترهای الکترومغناطیسی ناحیه بازسازی با زمان در حین تصویربرداری است که در این رساله صرفاً مورد اولی مورد بحث قرار می¬گیرد. در تمامی روش‌های تصویربرداری مرسوم در فرکانس‌های رادیویی‌، جسم مورد نظر ساکن فرض شده و یا در صورت داشتن دینامیک، نرخ تغییرات آن با زمان بسیار پایین بوده است. حل مسئله پراکندگی معکوس الکترومغناطیسی در حالتی که جسم در حین اندازه‌گیری دارای دینامیک باشد، هنوز مورد بحث قرار نگرفته است. در صورت استفاده از الگوریتم¬های ایستای معمول برای تصویربرداری از هدف دینامیکی، تصویر به دست آمده تار شده و برای نرخ تغییرات شکل بالاتر، به طور کلی فاقد کیفیت خواهد بود. در واقع برای اولین بار توموگرافی فرکانس رادیویی برای اجسام دارای دینامیک در این رساله مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد.در این رساله از دو نوع الگوریتم بازسازی برای حل مسئله پراکندگی معکوس الکترومغناطیسی دینامیکی استفاده شده است که عبارتند از: داده¬گواری و روش وردشی. نتایج تصویربرداری برای تغییر شکلهای آفین شامل جابه‌جایی و چرخش بررسی شده است. تصاویر بازسازی شده در روش داده¬گواری به صورت کیفی و در روش وردشی به صورت کمی است. در روش داده¬گواری از دو الگوریتم 3D-VAR و 4D-VAR برای بازسازی تصویر استفاده شده که نتایج به دست آمده توسط این دو روش با روش ایستای TSVD مقایسه شده است. همچنین در روش وردشی دو نوع رگولاسیون TV+temporal و 3D TV برای استفاده در تابع انرژی پیشنهاد شده که هر دو آنها از کمینه¬سازی تناوبی مبتنی بر الگوریتم Chamboll-Pock برای حل مسئله استفاده کرده-اند.

متن يادداشت

AbstractIn this dissertation, the aim is to solve the electromagnetic inverse scattering problem, in which the unknown scene has some deformation during the measurement. This deformation can be either a geometric change or an intensity change in the electromagnetic parameters of the scene. However, the former is studied in this dissertation, which is based on the affine deformation model, including transformation, rotation, and scaling. Nearly, all of the introduced methods in RF imaging assume that the target is stationary or has a very low rate of changes if it is dynamic. The RF imaging scenario in which there is dynamic during exposure has not yet been considered. In this case, the image will get blurred or maybe distorted for a higher rate of change. Indeed, this is the first attempt to image dynamic objects using RF tomography based on solving the inverse scattering problem in this dissertation.In this dissertation, two algorithms are proposed to solve the dynamic inverse scattering problem, which are data assimilation and variational methods. The data assimilation method is used to reconstruct qualitative images, while the variational method gives quantitative images. Two data assimilation techniques, named 3D-VAR and 4D-VAR are used in the reconstruction process and the associated results are compared with the results achieved from the well-known static TSVD method. Also, two regularization methods, named TV+temporal and 3D-TV are proposed to use in the variational method, which is solved by the alternating minimization algorithm, based on the Chamboll-Pock method.

عنوان گونه گون

Dynamic Radio Frequency Tomography Based on Inverse Scattering

عنصر شناسه اي

‏سلیانی،

ساير عناصر نام

‏‏نیما

کد نقش

تهیه کننده

عنصر شناسه اي

‏پورزیاد،

عنصر شناسه اي

‏آذغانی،

ساير عناصر نام

‏‏علی

ساير عناصر نام

‏معصومه

تاريخ

استاد راهنما

تاريخ

استاد مشاور

عنصر شناسه اي

‏تبریز