عنوان

کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی در بهینه سازی شبکه های توزیع آب

شماره

‭۱۳۲۲۷پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

کاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی در بهینه سازی شبکه های توزیع آب

نام نخستين پديدآور

/سعید اعلاپرست

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: دانشکده مهندسی مکانیک

نام خاص و کميت اثر

‮‭۹۴‬ص‬

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

در رشته مهندسی مکانیک گرایش تبدیل انرژی

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۲/۱۱/۲۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

شبکه‌صهای آبرسانی زیر ساخت حیاتی در تمدن شهری و آبیاری کشاورزی هستند .سالهاست که به منظور صرفه جویی در هزینه طراحی شبکه‌صهای توزیع آب، بهینه سازی آنها مورد توجه بیشتری قرار گرفته است .در دو دهه اخیر الگوریتم‌صهای مختلفی برای حل مسائل بهینه سازی گسترش یافت و در طراحی سیستم‌صهای توزیع آب به کار گرفته شد .الگوریتم ژنتیک یکی از آنهاصست که به دلیل تعداد زیاد راه حل‌صهای کاندید برای بررسی، غیر خطی بودن مسئله و گسسته بودن فضای تصمیم گیری برای بهینه سازی شبکه‌صهای توزیع آب مناسب می‌صباشد .الگوریتم ژنتیک اغلب نرخ همگرایی اولیه خوبی دارد ولی در پیدا کردن جواب نهایی سرعت قابل قبولی ندارد .بنابراین برای حل این مشکل الگوریتم ژنتیک با الکوریتم گداخت شبیه سازی شده ترکیب شده است .مقایسه نتایج به دست آمده با دیگر محققان بر روی چندین شبکه محک نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک ترکیبی‮‭SA - GA‬توانسته با تعداد محاسبات کمتر جواب بهینه کلی را برای هر یک از شبکه‌صها ارایه کند

متن يادداشت

SA is capable to represent global optimum solution with less computation numbers-linearity of the problem and discrete decision space. The genetic algorithm often has a good initial convergence rate but it doesnt have acceptable speed at finding final solution. So for solving this problem the genetic algorithm is mixed with simulated annealing algorithm. Comparing obtained result with other researchers results on several benchmark networks shows that mixed genetic algorithm GA-suited for water distribution networks optimization due to the large number of candidate solutions to be examined, non-Water supply network is a key infrastructure in urban civilization and agricultural irrigation. In order to save the design cost of water distribution networks, optimization of these systems has been more important for many years. Various algorithms have been developed in the past two decades for solving optimization problems and applied to the design of water distribution systems. Genetic algorithm is one of them that is well

مستند نام اشخاص تاييد نشده

اعلاپرست، سعید

مستند نام اشخاص تاييد نشده

جعفری، محرم، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

احقاقی بناب، میر بیوک، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی