شماره کتابشناسی ملی
شماره
۱۳۰۴۹پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
تشخیص چهره با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه‌صی اصلی (PCA) و موجک فلتلت
نام نخستين پديدآور
/سمیرا ملا زهی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: پردیس بین المللی ارس
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
علوم کامپیوتر
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
چهره نقش اساسی را در شناسایی افراد و نمایش احساسات آن‌صها در سطح جامعه دارد .توانایی انسان در تشخیص قابل توجه است .تشخیص چهره به یک موضوع مهم در کاربردهایی همچون سیستم‌صهای امنیتی، کنترل کارت اعتباری و شناسایی مجرمان تبدیل شده است .توسعه‌ص یک مدل محاسباتی برای تشخیص چهره دشوار است و دلیل آن، پیچیدگی چهره‌صها و ساختار چند بعدی بینایی است .ما می‌صخواهیم به بررسی استفاده از روشی مختلف برای تشخیص چهره بپردازیم .مرحله‌ص اول تشخیص چهره‌ص انسان، استخراج ویژگی‌صهای آشکار از تصاویر چهره‌صهاست .به عنوان روش‌صهای استخراج ویژگی از روش ایجن‌صفیس بهره می‌صبریم .همچنین برای کاهش اندازه‌ص ورودی از موجک فلتلت استفاده می‌کنیم .به عنوان یک مجموعه تست، پایگاه داده‌ص ORL را که به عنوان یک پایگاه داده‌ص چهره‌ص استاندارد برای نرم‌صافزارصهای تشخیص چهره شناخته شده است و شامل ۴۰۰ تصویر از ۴۰ نفر می‌صباشد را مورد استفاده قرار می دهیم
متن يادداشت
Face has essential pattern to recognize people and their feeling in society. Human's ability in face recognition is significant. Face recognition has become an important issue in the fields such as security systems, credit cards control and identifying offenders. Developing a computational model for face recognition is difficult due to facial complexity and the multi-dimensional structure of vision. We present an evaluation of using a new method for face recognition. The first step for face recognition is obvious feature extracting from images of faces. We benefit from eigenface method as feature extracting technique. We use flatlet wavelet for reduce the size of image. As test set we used ORL database which is known as a standard face database for face recognition applications including 400 images of 40 people
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
ملازهی، سمیرا
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
لکستانی، مهرداد، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
ایراندوست پاکچین،صفر، استاد مشاور
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
