ارزیابی ژنتیکی صفت تعداد تخم مرغ مرغان بومی آذربایجان در دوره های زمانی مختلف با استفاده از روش رگرسیون تصادفی
نام نخستين پديدآور
/مینا آقازاده بوکت
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: دانشکده کشاورزی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۸۹ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
در رشته اصلاح نژاد دام
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۲/۰۶/۳۰
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
هدف از اجرای این پژوهش ارزیابی ژنتیکی صفت تعداد تخم مرغ تولیدی مرغان بومی آذربایجان در دوره های زمانی مختلف بود .برای این منظور رکوردهای هفتگی مربوط به سه نسل( ۱۲،۱۴و ۱۵)مرغان بومی از مرکز اصلاح نژاد مرغان بومی آذربایجان غربی تهیه و مورد ارزیابی قرار گرفت .هر دو هفته به عنوان یک دوره در نظر گرفته شد .تجزیه و تحلیل داده ها و برآورد مولفه های واریانس- کوواریانس برای محاسبه پارامترهای ژنتیکی با استفاده از روش بیزی (Baysian) و مدل حیوانی تک صفتی)انواع مدل ها(، چند صفتی، تکرارپذیری و رگرسیون تصادفی صورت گرفت .برای آنالیز با روش بیزی از نرم افزار GIBBS۲F۹۰ استفاده شد که تعداد دورهصهای نمونه گیری گیبس ۱۰۰۰۰۰شد .درهر آنالیز ۲۰۰۰ دوره اول بعنوان دوره های قلق گیری در نظر گرفته شده و فواصل نمونه گیری ۵۰ انتخاب گردید .محدوده وراثت پذیری در حالت تک صفتی از ۰۲۳/۰تا ۰۹۶/۰ به ترتیب برای دوره سوم و ششم، در حالت چند صفتی از ۰۳۴/۰ تا ۲۳۳/۰ به ترتیب برای دوره دوم و ششم، با مدل تکرار پذیری ۰۲۰/۰ برای تمامی دوره ها و با مدل رگرسیون تصادفی در دامنه ۰۵۶/۰ تا ۳۸۹/۰ به ترتیب برای دوره دوم و ششم بدست آمد .مناسبترین مدل بر اساس انحراف معیار اطلاعات (DIC) انتخاب شد .براساس این معیار، برای آنالیز رگرسیون تصادفی درجه لژندر برای رگرسیون ثابت ۱و برای ژنتیک افزایشی و محیط دائمی به ترتیب۲ و ۴در نظر گرفته شد.مقایسه پارامترهای ژنتیکی بدست آمده از چهار مدل نشان داد که مدل رگرسیون تصادفی مناسبترین مدل برای آنالیز صفت تعداد تخم مرغ در طول چرخه تولید می باشد
متن يادداشت
in period of 2,000 rounds and thinning interval of 50 rounds were used for all estimated parameters. Range of heritability in single trait model was from 0.023 to 0.096 for third and sixth period respectively, and in multiple traits model was from 0.034 to 0.23 for second and sixth periods respectively. But by repeatability model heritability was 0.020 for all periods and by random regression model ranged from 0.056 to 0.389 for second and sixth periods, respectively.the Adequacy of the models was checked by diviation information criterion (DIC). Based on DIC criterion for analysis of random regression model, first order legender polynomials for fixed effect, second and fourth order for additive and permanent environment effect were used respectivly. Genetic correlation between periods decreasd by increasing intervals between periods. This research show that according to estimated genetic parameters random regression is adiqute model for analysing egg production in different periods-The aim of this research was genetic evaluation of egg number trait for Azerbaijan natives chickens in different time period by random regression. For this purpose daily egg records of three generations (12, 14 and 15) of breeding and propagation station of Azerbaijan native chicken were assessed. Each two weeks considered as a period. The Baysian method was used for analysis of data and estimation of (co)variance components genetic. The evaluated models were: (1) single trait (different models) models, (2) multiple traits models, (3) repeatability models, and random regression model. For analysis with Bayesian method Gibbs sampling by gibbs2f90 software was used. There for 100,000 cycles of Gibbs sampling were used. Based on initial trials, a conserveative burn
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )