عنوان

تعیین حجم نمونه‌ی بیزی با استفاده از تابع زیان

شماره

‭۲۲۶۷پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

تعیین حجم نمونه‌ی بیزی با استفاده از تابع زیان

نام نخستين پديدآور

/نرگس نجفی باغچه جوقی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار

متن يادداشت

چاپی

متن يادداشت

واژه نامه بصورت زیرنویس

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

آمار

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار

متن يادداشت

تعیین اندازه‌ی نمونه، یکی از مراحل اساسی در انجام طرح‌های آماری است .در اغلب این طرح‌ها از روش‌های کلاسیک مانند فرمول کوکران، قضیه‌ی چبیشف و فاصله اطمینان استفاده می‌شود و متاسفانه کمتر به روش‌های بیزی توجه می‌شود، هر چند در عمل ما بیشتر برای تعیین اندازه‌ی نمونه با نگرش بیزی سروکار داریم، که این نگرش به محقق این امکان را می‌دهد که از اطلاعات پیشین آزمایش، پارامترهای مجهول را برآورد کند.در این پایان‌نامه با دیدگاه بیزی و به کارگیری نظریه‌ی تصمیم برای تعیین اندازه‌ی نمونه‌ی بهینه اقدام می‌شود .برآورد بیزی اندازه‌ی نمونه را با سه روش محاسبه می‌کنیم ‮‭۱)‬ .با استفاده از برآورد نقطه‌ای پارامتر مورد نظر از توزیع پسین به وسیله‌ی تابع زیان .با استفاده از ناحیه‌های ‮‭p‬ تحمل با کمترین زیان پسین .‮‭(LPL)‬ با استفاده از آزمون فرض و تابع زیان، یعنی اندازه‌ی نمونه را طوری تعیین می‌کنیم که نتایج تصمیم‌های اشتباه در مورد فرض‌های تحت آزمون را نشان دهد.برای به کارگیری این سه روش از تابع زیان مربع خطا‮‭(SELF)‬ ، استفاده می‌کنیم، سپس مقادیر حجم نمونه را برای توزیع‌های نرمال و دوجمله‌ای محاسبه می‌کنیم

متن يادداشت

Determining the sample size, is one of the main stages in doing statistical plans. In most of these plans, classic methods like Cochran formula, ChebyChevs theorem and confidence interval are used and unfortunately there is less consideration given on Bayesian method, although we mostly deal with Bayesian approach in determinig sample size that allows the researcher to estimate unknown parameters by previous examinations information. In this thesis, we try to do the optimal determination of the sample size by Bayesian approach & using decision theory. We calculate the Bayesian estimating of the sample size by three methods. 1- By using point estimating of the intended parameter from the posterior distributian by means of loss function.2- By using areas of p-tolerance with lowest posterior loss.3- By using testing hypothesis and loss function, i.e. We determine sample size in such a way that the results show the false decisions about hypothesis under examination. We use the of the error Square loss function in order to use these three methods, then we calculate these amounts sample size for Normal & Binomial distributions

موضوع مستند نشده

Loss function

موضوع مستند نشده

Bayesian inferences

موضوع مستند نشده

Sample size determination

موضوع مستند نشده

LPL regions

موضوع مستند نشده

Risk posterior

مستند نام اشخاص تاييد نشده

نجفی باغچه جوقی، نرگس

مستند نام اشخاص تاييد نشده

بیورانی، حسین، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

جباری خامنه، حسین، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی