عنوان

بهینه سازی شکل سد وزنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

شماره

‭۹۹۶پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

بهینه سازی شکل سد وزنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نام نخستين پديدآور

/یوسف غفاری

نام ناشر، پخش کننده و غيره

تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده فنی ، گروه عمران -سازه

نام خاص و کميت اثر

‮‭۱۴۶‬ص.‬

ساير جزييات

: مصور، جدول، نمودار، عکس ‮‭۳۰‬*‮‭۲۹‬س.م-+ یک لوح فشرده

متن يادداشت

چاپی

متن يادداشت

واژه نامه بصورت زیرنویس

متن يادداشت

کتابنامه ص.: ‮‭۱۳۹-۱۴۱‬

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

عمران- سازه های هیدرولیکی

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۸۷/۰۷/۲۷‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده فنی ، گروه عمران -سازه

متن يادداشت

امروزه افزایش جمعیت و افزایش نیازهای کشاورزی و صنعتی موجب افزایش نیاز به آب شده است وجامعه بشری را بر آن داشته که به فکر ذخیره این ماده حیاتی برآید .از میان روشهای مختلف ذخیره سازی آب می توان به ساخت سد اشاره کرد، اما از آنجایی که سد سازه‌ای عظیم است لذا ساخت آن بسیار پر هزینه خواهد بود، بنابرین بهینه‌سازی طراحی آن می تواند از نظر اقتصادی مهم باشد.امروزه با پیشرفت علوم رایانه روشهای بهینه سازی خطی و غیرخطی پیشرفت چشم گیری داشته اما کاربرد این روشها برای سازه های بزرگ بخصوص با قیدهای زیاد و در موارد غیر مرتبط مشکل و گاها غیر ممکن است.برای حل این مشکل روشهای تکامل تدریجی می تواند یک راه حل مناسب باشد .در این میان روش الگوریتم ژنتیک از قابلیت همگرایی بالایی برخوردار است .در این تحقیق روش الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی شکل سد وزنی بکار برده شده است وسدهای وزنی کوینا) هند(، سریار)ترکیه(، فرینت)کالیفرنیا (و زاوین)مشهد (با این روش مورد بهینه سازی و آنالیز قرار گرفته و نتایج قابل قبولی را داده است .مقدار کاهش حجم در واحد طول این سدها از ‮‭۵/۳‬ درصد تا ‮‭۳۴‬ درصد با ضرایب اطمینان متفاوت بود .تمامی قیود ارضا شده و تنشها و ضرایب اطمینان در محدوده قابل قبولی قرار گرفتند .با توجه به نتایج بدست آمده می توان گفت که روش الگوریتم ژنتیک می تواند یک روش قابل اعتماد و انعطاف پذیر در بهینه سازی سدها و سازه های بزرگ باشد.

متن يادداشت

By increasing the world population needs for water supply for irrigation and industrial purposes are increased and forced people to think to find ways for storing this vital material. There are several ways to do that and one of them is building dams. Dams are massive structures that need a lot of expenditure to build them; therefore optimization of them would be very economical for us.In recent years, progresses have been made in optimizing the multi objective function with linear and nonlinear methods. Most of the time as a result of the extensive parameters that interfere in the objective function using the traditional method for optimizing the massive structures are difficult and sometimes are impossible.For solving this problem evolutionary methods could be good choices and among them Genetic Algorithm (GA) has good convergence in finding answers. In this research a new GA-based multi objective optimization technique proposed for Koyna (India), Sariyar (Turkey) Fraint (California, USA) and Zavin gravity dam in Mashhad (Iran) and the results for them were acceptable. The amount of decreasing in volume of dams in per units' length was 3.5 percents up to 34 percents for different amounts of safety factors. All constrains were satisfied and the stresses and safety factors are in acceptable ranges. By noting the results it could be denoted that the GA is a reliable and flexible method in optimizing of dams or other structures.

موضوع مستند نشده

Shape Optimization

موضوع مستند نشده

Gravity Dam

موضوع مستند نشده

Multi Objective Function

موضوع مستند نشده

evolutionary methods

مستند نام اشخاص تاييد نشده

غفاری، یوسف

مستند نام اشخاص تاييد نشده

نورانی، وحید، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

اعلمی، محمد تقی، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی