اثر تغییر اقلیم بر روی مقدار و زمان ظهور چندک های کم آبی در اقلیم مرطوب ایران
عنوان اصلي به زبان ديگر
Impact of climate change on magnitude and streamflow atiming for low flow in humid climate of Iran
نام نخستين پديدآور
/حسین اسدی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: کشاورزی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۹
نام توليد کننده
، میرزائی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۲۲ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی منابع آب
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۹/۱۲/۰۹
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
بحران آب یکی از مهمترین چالش های زیست محیطی در خاورمیانه است .قابلیت دسترسی به منابع آب شیرین در بسیاری از کشورها به یک مشکل مهم تبدیل شده است .قبل از انقلاب جمهوری اسلامی بحران آب در ایران به دلیل کم بودن جمعیت کشور چندان مهم نبود .با این حال ، با افزایش سریع رشد جمعیت ، این مشکل پیچیده تر خواهد شد .کاهش دبی جریان در هر رودخانه می تواند به عوامل مختلفی از جمله عوامل طبیعی و انسانی مربوط باشد .بررسی عامل نخست) عوامل طبیعی (برای مطالعه در این پایاننامه در نظر گرفته شده است .روند کم آبی در طول دوره آماری در مناطق ساحلی دریای خزر تحلیل شد .این منطقه متشکل از سه استان مختلف یعنی گیلان ، مازندران و گلستان می باشد .از هر یک از استانهای ذکر شده ، پنج ایستگاه هیدرومتری برای تجزیه و تحلیل انتخاب شده است .دو شاخص مقادیر کم جریان ۷ روزه یعنی Q۵ و) Q۱۰ یعنی دبی کم آبی ۵ درصد و ۱۰ درصد (برحسب مترمعکب بر ثانیه بشرح زیر تعریف شد :مقدار دبی جریان روزانه که به ترتیب، در پنج و ده درصد روزهای سال دبی از آنها کمتر است .این دو شاخص برای هر سال متعلق به دوره آماری در هر یک از ایستگاه ها محاسبه شد .روش مورد استفاده برای آزمایش روند در جریان های کم آبی ، روش مان-کندال اصلاح شده است .به منظور محاسبه Q۵ برای یک سال خاص، جریانهای ثبت شده روزانه بر حسب متر معکب بر ثانیه در ستونی از صفحه گسترده اکسل قرار گرفتند .بنابراین، تعداد داده های ذکر شده در ستون) ۳۶۵ یا ۳۶۶) به ترتیب تاریخی، یعنی از روز اول ژانویه تا آخرین روز دسامبر است .سپس این داده ها به ترتیب صعودی مرتب شده و داده ای که در موقعیت ۵ درصد ابتدای ستون مرتب شده قرار داشت به عنوان Q۵ در نظر گرفته شد .چنین فرایندی برای استخراج Q۱۰ نیز استفاده شد .این فرآیند برای جریان های کم آبی تمام سال ها در طول دوره زمانی تکرار گردید .این مقادیر کمی برای تجزیه و تحلیل روند، و همچنین از روش تایل- سن برای یافتن شیب روند کم آبی استفاده شد .علاوه بر این، در هر سال، اولین روزی که جریان رواناب برابر با) یا کمتر از (چندک کم آبی می شد به عنوان روز ژولیوسی مربوط به زمان ظهور جریان کم آبی مشخص می گردید .این روزها براساس قواعد آمارهای دایره ای به زاویه ها تبدیل شدند .نقاط روزهای ژولیوسی ذکر شده با توجه به مقادیر زاویه ای مربوطه در پیرامون یک دایره نشان داده شدند .پس از رسم نقاط روی دایره، نقاط پرت شناسایی شده و در ادامه از آنها چشم پوشی شد .مبدا زاویه های محاسبه شده به اولین نقطه در خلاف جهت عقربه های ساعت در محیط دایره تغییر داده شد .مجموعه زوایا براساس مبدا جدید مورد تجزیه و تحلیل روند قرار گرفتند .شیب خط روند آنها با استفاده از روش تایل-سن محاسبه شد .نتایج نشان داد که بیشتر سری های مربوط به رواناب رودخانه ها دارای روند منفی است .این بدان معناست که ظهور دبی های کم آبی در مقایسه با سالهای قبل زودتر فرا می رسد .بنابراین، طول دوره خشکی در هر سال، در مقایسه با سالهای گذشته کمی طولانی تر خواهد بود .در این مطالعه، به منظور تبدیل بارندگی به رواناب از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است .همچنین، برای دوره آینده با استفاده از نرم افزار لارس داده تولید شد .دوره آینده ۲۰ سال۲۰۲۱) - (۲۰۴۰در نظر گرفته شده است .پس از داده های تولید شده برای دوره آینده ، رواناب در دوره آینده با استفاده از ANN شبیه سازی شد .مشابه دوره تاریخی، جریان های کم آبی در دوره آینده نیز شبیه سازی شدند .نتایج نشان داد که اکثر جریان های کم آبی روند منفی معنی داری داشتند .این بدان معنی است که جریان های کم در هر سال در مقایسه با سال های گذشته زودتر اتفاق می افتد .در یک نتیجه گیری کلی می توان گفت که هم جریان های کم و هم زمان رسیدن به جریان های کم در منطقه ساحلی شمال ایران روند کاهشی دارند .به منظور مقابله با خشکسالی در آینده توصیه می شود از آب شیرین موجود در منطقه استفاده منطقی به عمل آید .در غیر این صورت، بسیاری از مشکلات پیچیده در آینده ایجاد می شود که حل آنها به آسانی ممکن نخواهد بود
متن يادداشت
Water crisis is one of the major environmental challenges in the Middle East. Availability of freshwater resources became an important problem in many countries. The water crisis in Iran was not be so important due to low number of population before Islamic republic revolution. However, by rapid increasing the rate of population growth this problem is going to be complicated. Reduction of stream flow discharge in every river may be related to different factors, including natural and human factors. The first one is considered for studying in details in the present thesis. Trends in low flow quantities through the time period investigated in a coastal areas of Caspian Sea. The region constitutes the three different provinces namely Guilan, Mazandaran and Golestan. From each of the mentioned provinces five hydrometric stations selected for analysis. Two 7-day low flow quantiles namely Q5 and Q10 were defined as the discharges in cms that daily stramflow is less than these values in five and ten percent of times, respectively. these quantiles calculated for every year during the used time period in each of the stations. The used method for testing trends in low flows is the modified Mann-Kendall approach. In order to calculate the Q5 for a given year, the recorded daily streamflows in cms listed in a column in Excel spreadsheet. So the number of data listed in the column is 365 (or 366) in historical order i.e. from the first day of January to the last day of December. Then these data sorted in ascending order and the record positioned in the fifth percentile extracted to be the Q5 . Such a process used for extraction of Q10 similarly. Such an extraction of low flows repeated for all the years during the time period. These quantiles subjected for trend analysis. Also Thiel-Sen approach was used for finding the trend slopes of low values. Moreover, in each year, the first day in which streamflow discharge is going to be equal to (or below than) the extracted quantiles are marked as the corresponding Julian day of low flows. These days converted to angles based on circular statistics. The points of the mentioned Julian days are shown on a circle perimeter according to their corresponding angular values. By visualizing the plotted circle, the outliers detected and they ignored from further analysis. The origin of the computed angles changed to the first point appeared on circle perimeter in counter- clockwise. The angels series based on new origin subjected to trend analysis. Their slopes calculated using the Thiel Sen approach. Results showed that most of the water discharge discharges series had negative trends. This implies that the day of reaching daily discharge equal to low flow reaches soon comparing the past years. So the dry spell in each year is going to be lengthy comparing the past years. In this study in order to converting rainfall into runoff the artificial neural networks used. Also, data generated for future period using the Lars software. The future period considered to be the 20 years (2021-2040). Once the data generated for the future period, runoff in future period were simulated using the ANN. Similar to historical period low flows in future period calculated as well. Results indicated that most future low flows had significant negative trends. This means that low flows in each year occur earlier in time comparing the previous years. In a general conclusion, it can be said that both low flows and time to reach for low flows in the coastal region of Iran in north had decreasing trends. In order to mitigate future drought episodes, it is recommended to wise use of fresh water in the region. Otherwise many complicated problems arouse in future which solving them would not be easy
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Impact of climate change on magnitude and streamflow atiming for low flow in humid climate of Iran
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )