شماره کتابشناسی ملی
شماره
پ۲۳۹۸۰
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
بررسی کاربردهای تحلیل کلان داده‌ها در بهبود تصمیم گیری بازاریابی
عنوان اصلي به زبان ديگر
Survey of Big Data Analysis Applications to Improve Marketing Decision Making A
نام نخستين پديدآور
/علی کاظمی قلعه
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: اقتصاد و مدیریت
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۹
نام توليد کننده
، عباسپور
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۱۲ص
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مدیریت کسب و کار گرایش بازاریابی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۹/۱۱/۰۵
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
مقدمه :کلان‌داده در حال حاضر در جامعه، دانشگاه و صنعت یک کلید واژه است و این اصطلاح برای توصیف دامنه وسیعی از مفاهیم استفاده می‌شود؛ از استخراج داده‌ها از منابع خارجی، ذخیره و مدیریت آنها تا پردازش این داده‌ها با استفاده از تکنیک‌ها و ابزارهای تحلیلی .با توجه به افزایش علاقه به کلان داده‌ها و اهمیت آنها برای دانشگاه، صنعت و جامعه، باید راه حل‌هایی برای مدیریت داده‌ها و استخراج دانش از مجموعه داده ها، توسعه داده شده و با فوریت ارائه گردد تا به تصمیم گیرندگان اجازه دهد بینش های مختلف و متنوعی کسب کرده و از داده‌هایی که اکنون به آنها دسترسی دارند بتوانند ارزش افزوده مد نظرشان را بدست آورند .هدف :هدف عمده ما از این تحقیق، بررسی میزان تاثیر استفاده از نتایج تجزیه‌وتحلیل کلان‌داده‌ها بر کیفیت تصمیمات مدیران کسب‌وکارها به خصوص مدیران بازاریابی است و در وهله بعد چگونگی ادغام تجزیه‌وتحلیل کلان‌داده در فرایند تصمیم‌گیری بازاریابی و بررسی روش‌ها و ابزارهای مختلف تجزیه‌وتحلیل کلان داده‌ها جهت استفاده در چندین حوزه مختلف به ویژه حوزه بازاریابی از اهداف مهم فرعی می باشند .روش شناسی :تحقیق حاضر از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ روش تحقیق مرور سیستماتیک با استفاده از روش گردآوری اطلاعات کتابخانه‌ای و استنادی است که منابع مرتبط موضوع محدود به سال‌های بین ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۹ گردآوری گردیده که به شرح ۳۴۸ مقاله در فاز اول و بعد از حذف و تطبیق منابع با موضوع محوری تحقیق، تعداد ۲۱۸ مقاله جهت مطالعه و بررسی به دست آمد .در بخش یافته های پژوهش، در تحلیل توصیفی با استفاده از روش های طبقه بندی های موضوعی رایج در مطالعه سیستم های اطلاعاتی منابع بر اساس سال انتشار، نوع تحقیق، روش تحقیق و زمینه پژوهش و در تحلیل محتوایی منابع بر اساس میزان پاسخ‌گویی به سوالات تحقیق طبقه‌بندی، تلخیص و تلفیق شده و مورد بحث قرار گرفتند .یافته‌ها :با بهره گیری از فناوری‌های کلان‌داده‌ها، مدیران می‌توانند رفتار مشتریان را شناسایی و ارزیابی کنند، اطلاعات زیادی از کسب‌وکار خود به دست آورند و با استفاده از این دانش کیفیت تصمیم‌گیری و عملکردشان را بهبود بخشند .کیفیت تصمیم‌گیری به توانایی مدیریت زنجیره کلان‌داده بستگی دارد .یافته‌ها همچنین نشان می‌دهد که کیفیت داده‌های منبع، پردازش داده‌ها و نحوه انتقال داده‌ها بر کیفیت تصمیم‌گیری تأثیر می‌گذارد .تجزیه و تحلیل کلان‌داده‌ها به یافتن مخاطب براساس ویژگی‌های جمعیت شناختی و روان‌شناختی دلخواه و با توجه به نیاز به محصول/خدمات کمک می‌کند .محدودیت های تحقیق :با توجه به تعیین محدوده قلمرو زمانی و موضوعی تحقیق، توجه ویژه به منابع لاتین و همچنین ویژگی‌های انتخاب منابع با توجه به متدلوژی تحقیق، محدودیت عمده پژوهش مربوط به جامعه آماری پژوهش می‌گردد که ممکن است سبب شده باشد برخی از منابع و تحقیقات در دامنه بررسی قرار نگرفته باشند .پیامدهای عملی :این تحقیق با انعکاس موضوعات کلیدی حوزه تجزیه‌وتحلیل کلان‌داده و کاربرد آن در بازاریابی، به مدیران و تصمیم‌گیران کسب‌وکارها و سازمان‌ها در درک بهتر این رابطه کمک کند .همچنین با تشریح عوامل موثر بر بهبود کیفیت تجزیه‌وتحلیل کلان‌داده و تصمیم‌گیری، در به‌کارگیری آنها در عرصه بازاریابی به مدیریت یاری می‌رساند
متن يادداشت
making -makers of businesses and organizations to understand better this relation by reflecting key issues in the field of big data analytics and its application in marketing. It also assists management in applying them to marketing by explaining the factors affecting the quality of big data analytics and decision-goals. Methodology: The present research is applied in terms of purpose and systematic review in terms of research method, using the method of library research and citation analysis. Related references in this field are collected between years 2011 and 2019. 348 articles and resources were found in the first phase and after sifting and adapting the sources to the central theme of the research, 218 articles were obtained for study and review. In the research findings section, for descriptive analysis, common thematic classification methods in the study of resource information systems were used, based on the year of publication, type of research, research method, research field and in content analysis, sources were classified, summarized, combined and discussed based on the response rate to the main questions of the research. Findings: Using big data technologies, managers can identify and evaluate customer behavior, obtain a lot of information about their business and use this knowledge to improve the quality of their decisions and performance. The quality of decision making depends on the ability to manage the big data chain. The findings also show that the quality of source data, data processing and how data is transmitted affect the quality of decision making. Big data analysis helps to find the audience based on the desired demographic and psychological characteristics and according to the need for the product / service. Limitations: Due to the determination of the time and thematic scope of the research, special attention to English sources and also the schema of resource selection according to the research methodology, the main limitation of the research relates to the statistical population of the research, which may have caused some sources and research are not located in review domain. Practical Consequences: This research will help managers and decision-Introduction: Nowadays big data is a keyword in society, academia and industry and this term is used to describe a wide range of concepts; From extracting data from external sources, storing and managing them to processing this data using analytical techniques and tools. By considering growing interest in big data and its importance to academia, industry, and society, solutions for managing data and extracting knowledge from the data set must be developed and provided as soon as possible to help decision makers with different and variant insights and make them able to get the value they want from the data they have access to. Object: Our main purpose of this study is to investigate the impact of using the results of big data analysis on the quality of business managers' decisions, especially marketing managers. In several different areas, especially marketing, they are important sub
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Survey of Big Data Analysis Applications to Improve Marketing Decision Making A
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
َA survey of big analysis applications to improve marketing decision making
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
کاظمی قلعه،
عنصر شناسه اي
صنوبر،
عنصر شناسه اي
رحیمی اقدم،
ساير عناصر نام
علی
ساير عناصر نام
ناصر
ساير عناصر نام
سیدصمد
کد نقش
تهيه کننده
کد نقش
استاد راهنما
کد نقش
استاد مشاور
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
تبریز
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
