برآورد ضریب گیاهی چمن (K_c) در مراحل مختلف رشد با استفاده از فناوری پردازش تصویر هوشمند
عنوان اصلي به زبان ديگر
Estimation of grass vegetation coefficient (Kc) at different stages of growth using intelligent image processing technology
نام نخستين پديدآور
/نادر ارشتنابیه
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: کشاورزی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۹
نام توليد کننده
، کبیری
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۶۶ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
علوم و مهندسی آب گرایش منابع آب
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۹/۰۶/۲۲
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
بحران آب در ایران و جهان، سلسله چالشها و مشکلات آن، ناشی از کمبود و استفاده نادرست از منابع آب است .در این میان لزوم تعیین دقیق مصارف و نیاز آبی، امری مهم و اجتناب ناپذیر است .شناخت درست و اصولی از مصرف آب توسط انواع گیاهان باعث میشود که در تولید محصولات کشاورزی یا حتی در فضای سبز و ... با رعایت کردن سایر موارد به بازدههای بالای آبیاری دست یافته و نتیجهای مطلوب از عملکرد را نتیجه میدهد .در طول ۵۰ سال اخیر مدلهای متعددی بهصورت روابط ساده تجربی تا معادلات پیچیده ریاضی و علمی، توسط پژوهشگران با هدف برآورد تبخیر-تعرق و شاخصهای گیاهی با استفاده از عوامل مختلف هواشناسی ارایه شدهاست .اغلب روشهای معرفی شده با استفاده از عوامل مختلف هواشناسی به بررسی این مقادیر میپردازند .اغلب این مدلها با واسنجی محلی به دست آمدند و ممکن است اعتبار جهانی آنها محدود باشد .همچنین در برخی مناطق اندازهگیری های آب و هوایی به دلیل کمبود امکانات موجود نیست .از بین دو عامل تبخیر- تعرق و ضرایب گیاهی، عامل ضریب گیاهی از اهمیت ویژهای برخوردار است زیرا از یک سو تحت تاثیر خصوصیات فیزیولوژیکی گیاه و مراحل رشد آن و از سوی دیگر تحت تاثیر شرایط محیطی، ازقبیل تاریخ کشت و شرایط آب و هوایی قرار دارد .لذا اندازهگیری و بدست آوردن این ضریب برای هر منطقه و هر گیاه لازم و ضروری میباشد .در این تحقیق با استفاده از تصاویر اخذ شده از رشد چمن رقم لولیوم پرنه، درصد پوشش گیاهی چمن در هر برداشت تصویر، در سه بافت خاک لوم شنی، لوم سیلتی و لوم رسی محاسبه گردید .این محاسبات توسط یک نرمافزار برنامهنویسی شده با استفاده از منطق فازی انجام شد .همزمان با برداشت تصاویر با استفاده از دوربین دیجیتالی، میزان تبخیر- تعرق واقعی نیز با لایسیمتر در هر بافت خاک اندازهگیری شد .با استفاده از روش پنمن مانتیث فائو میزان تبخیر- تعرق مرجع محاسبه شد .مقادیر ضریب گیاهی چمن با تقسیم مقادیر تبخیر- تعرق واقعی بر تبخیر- تعرق مرجع بدست آمد .در نهایت مدلی برای بدست آوردن ضریب گیاهی از میزان درصد پوشش سطح، توسط چمن در سه بافت خاک لوم شنی، لوم سیلتی و لوم رسی ارائه گردید .ضرایب همبستگی مدل در بافت خاک لوم شنی، لوم سیلتی و لوم رسی بهترتیب برابر با۵۸/۰ ، ۵۶/۰ و ۵۷/۰ بود .میزان سرعت رشد چمن لولیوم پرنه در بافت لوم سیلتی بیشتر از دو بافت دیگر بود که علت این موضوع میتواند نگهداشت آب بیشتر در این بافت خاک نسبت به سایر بافت های مورد آزمایش باشد
متن يادداشت
The water crisis in Iran and the world, the series of challenges and problems, is due to the scarcity and misuse of water resources. In this situation, the need to accurately determine water consumption and needs is important and inevitable. Correct and principled knowledge of water consumption by various plants causes that in the production of agricultural products or even in green space, etc., by observing other cases, high irrigation efficiencies are achieved and the desired result of yield is achieved. Over the last 50 years, several models in the form of simple experimental relationships to complex mathematical and scientific equations have been proposed by researchers to estimate Evapotranspiration and plant characteristics using various meteorological factors. Most of the introduced methods use different meteorological factors to study these values. Most of these models were obtained by local calibration and may have limited global validity. Also, in some areas, climate measurements are not available due to lack of facilities. Among the two factors of evapotranspiration and plant coefficients, the plant coefficient factor is of special importance because on the one hand it is affected by the physiological characteristics of the plant and its growth stages and on the other hand it is affected by environmental conditions such as planting date and climatic conditions. Therefore, measuring and obtaining this coefficient is necessary for each region and each plant. In this study, using images taken from grass growth of Lolium Parneh cultivar, the percentage of plant cover in each image was calculated in three soil textures: sandy loam, silty loam and clay loam. These calculations were performed by a programmed software using fuzzy logic. Simultaneously with the images taken using a digital camera, the actual Evapotranspiration rate was also measured with a lysimeter in each soil texture. The reference Evapotranspiration rate was calculated using the Penman-Monteith FAO method. Grass plant coefficient values were obtained by dividing the actual Evapotranspiration values by the reference Evapotranspiration. Finally, a model for obtaining the vegetation coefficient of the percentage of surface grass cover was presented by in three soil textures: sandy loam, silty loam and clay loam. The correlation coefficients of the model in the soil texture of sandy loam, silty loam and clay loam were 0.58, 0.56 and 0.57, respectively. The growth rate of Lolium Parneh grass in silty loam texture was higher than the other two textures, which could be due to the fact that more water retention in this soil texture than other tested textures
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Estimation of grass vegetation coefficient (Kc) at different stages of growth using intelligent image processing technology
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )