پیش بینی بارالکتریکی مصرفی کوتاه مدت در شبکه برق آذربایجان
نام نخستين پديدآور
/مهدی عباسی محله
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده برق، گروه برق - کنترل
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۸۷ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
برق-کنترل
زمان اعطا مدرک
۱۳۸۳/۱۲/۲۵
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده برق، گروه برق - کنترل
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
اساس تقاضای انرژی اکتریکی یک فرایند تصادفی است که به دلیل گستردگی معمولا از نوع نرمال فرض می شود دادههای بار مناطق در شبکه سراسری ایران که توسط قرائت اپراتور بدست می اید دارای خطاهای فراوانی می باشد بار الکتریکی مصرفی بطور جداگانهدر هر دو روش مقایسه می گردد در مجوع مشاهده با انتخاب دادهای اموزشی در روش شبکه های عصبی نتیجه بهتری درقیاس بهتری در الگوریتم کالمن می باشد
متن يادداشت
One of the requirements for the operation and planning activities of an electrical utility is the prediction of load for the next hour to several days out, known as short term load forecasting (STLF).This project presents STLF of Azarbaijan power system using artificial neural network (ANN) and Filter kalman systems.The ANN is trained with the load patterns corresponding to the forecasting hours and the forecasted load is obtained. For mentioned kalman filter model a learning period has been considered. This concept is meaningless to kalman filter algorithm, but it means the filter should run using data of time interval prior to forecasting day to go through its transient mode. After that , using daily data , predictor will estimate next hour load curve to several days out. Forecasted load achieved with little error. The proposed models predicts load curve of the whole normal days of year including working week days and holidays. Two method has satisfactory results for one hour up to a week prediction of Azarbaijan power system load
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Load Forecasting
موضوع مستند نشده
Short Term Load
موضوع مستند نشده
Perceptron Neural Network
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )