بهینه سازی چند هدفه تخصیص کاربری اراضی با استفاده از الگوریتمI)- NSGAمطالعه موردی :منطقه ۱۰ شهر تبریز)
عنوان اصلي به زبان ديگر
Multi-objective Optimization of Land Use Allocation Using NSGA-II Algorithm(Case Study: District ۱۰ of Tabriz City)
نام نخستين پديدآور
/زهرا پیشه ور
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: برنامهریزی و علوم محیطی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
نام توليد کننده
، راشدی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۶۵ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش مطالعات شهری و روستایی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۶/۱۱/۰۷
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
بهینه سازی تخصیص کاربری اراضی همانا یافتن بهترین الگوری ممکن با در نظر گرفتن نیازهای حاکم بر مقوله تخصیص است و باید به نحوی انجام پذیرد که ضمن برآورده کردن نیازها و اهداف، از ظرفیت ها و منابع موجود به نحو مناسب استفاده گردد .اصولا برنامه ریزی کاربری اراضی مهمترین مبحث توسعه پایدار شهری و از اولویتهای اصلی در برنامه ریزی شهری است .منطقه ۱۰ شهر تبریز در زمینه تناسب و توزیع بهینه کاربریها دارای نارسایی بوده لذا مطالعه حاضر برای شناسایی این کاستیها در راستای پیاده سازی عدالت اجتماعی که میبایست در تمام سطوح شهری و میان همه شهروندان تحقق پیدا کند انجام گرفت .بمنظور تحقق این مهم روشهای کارآمدی ابداع شده که در تصمیم گیری بهینه میتوانند به برنامهریزان کمک نمایند .پژوهش حاضر علاوه بر بررسی دیدگاههای نظری به بهره گیری تکنیکهای کارآمد در خصوص برنامهریزی برای کاربری اراضی شهری اقدام و در زمینه تخصیص کاربری اراضی با هشت کاربری اصلی :مسکونی به تفکیک سه نوع طبقاتی، تجاری، آموزشی، درمانی، فرهنگی، فضای سبز، ورزشی، تجاری-مسکونی به تفکیک سه نوع طبقاتی به وسیله الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ژنتیک، مرتب سازی نامغلوب نسخه دومII) - (NSGAانجام گرفته است .این منطقه که جزو مناطق شمالی شهر می باشد دربرگیرنده ۲۰۰۱۴۳ نفر جمعیت و مساحتی بالغ بر ۱۰۵۰ هکتار است .بدین واسطه تراکم ناخالص جمعیتی این منطقه معادل ۱۹۱ نفر در هکتار و تراکم خالص جمعیتی آن برابر ۴۵۰ نفر در هکتار می باشد .این منطقه شامل ۴۶۴۴۷ قطعه می باشد که از این تعداد ۳۸۰۰۹ قطعه آن مسکونی است .به این منظور از چهار تابع هدف حداکثر غیر خطی :بیشینه سازیFAR ، بیشینه سازی سود اقتصادی، بیشینه سازی سازگاری، بیشینه سازی فشردگی استفاده شده است .هشت نوع کاربری اراضی اصلی و هشت محدودیت تعریف شد و برای ترکیب مقدار عددی تابع هدف بعد از نرمالسازی، روش مجموع وزن دار بکار گرفته شد .عملگرهایII - NSGAاصلاح شد و مدل پیشنهادی در زبان برنامه نویسی MATLAB توسعه داده شد .مدل با توجه به محدودیت های مدلسازی اجرا شده و برای به تصویر کشیدن خروجی مدل، روش کدگذاری ویژه راه حل ها که خروجی را با نرم افزار GIS مرتبط می کرد، تعریف شد .نتایج نشان دهنده کارایی و اثربخشی مدل پیشنهادی و پتانسیل آن در پشتیبانی از فرایند برنامه ریزی شهری و تصمیم سازی است .این پتانسیل از طریق تولید آلترناتیوهای گوناگون کاربری و نمایش راه حل های بهینه بدست آمده است .نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که در صورت بهینه سازی کاربری اراضی درمنطقه۱۰ شهر تبریز، مقدار FAR به اندازه ۱۳.۰۴ درصد و سود اقتصادی به اندازه ۲۱.۰۶ درصد و سازگاری- فشردگی بین کاربریها به ترتیب ۲.۳ و ۴.۶ درصد افزایش مییابد
متن يادداشت
Optimization Allocation of Land use Indeed Find the best Algorithm Possible by Considering the requirements Governing Allocation of issue and should be done in a manner that While Fulfilling the needs and goals of the capacity and resources to be used efficiently. Basically land use planning is the most important issue of sustainable urban development and is one of the main priorities in urban planning. The 10th district of Tabriz has been inadequate in terms of fitting and optimal distribution of applications. Therefore, the present study was conducted to identify these shortcomings in the implementation of social justice, which should be realized at all levels of the city and among all citizens. In order to achieve this, effective methods have been developed that can help planners in optimal decision-making. The present study, in addition to reviewing theoretical perspectives, utilizes efficient techniques for planning urban land use, and in allocating land use using eight main uses: housing divided into three classes, commercial, educational, therapeutic, cultural, green spaces, sports Commercial-residential, categorized by three types of classes, is based on the multi-objective genetic optimization algorithm, the second-class non-occupational sorting (NSGA-II). The region, which is part of the northern part of the city, has a population of 2001,443 and a total area of 1050 hectares. By this means, the population density of this region is equivalent to 191 people per hectare and its net population density is 450 people per hectare. The area consists of 46447 pieces, of which 38009 are residential. To this end, four maximum nonlinear objective functions are used: maximizing FAR, maximizing economic profit, maximizing adaptability, compression maximization. Eight types of land use and eight limitations were defined, and the combined weight method was used to combine the numerical value of the objective function after normalization. The NSGA-II operators were modified and the proposed model was developed in the MATLAB programming language. The model was implemented according to the modeling constraints. To illustrate the output of the model, the special coding method for solutions that defined the output was defined by the GIS software. The results indicate the effectiveness and effectiveness of the proposed model and its potential in supporting the urban planning and decision-making process. This potential is achieved through the production of alternative alternatives and the display of optimal solutions. The results of this study showed that in the case of optimization of land use in the 10th district of Tabriz, the FAR value is 13.04 and economic profit is 21.06 and compatibility-compression between applications is 2.3 and 4.6 , respectively
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Multi-objective Optimization of Land Use Allocation Using NSGA-II Algorithm(Case Study: District ۱۰ of Tabriz City)
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )