تعیین پهنههای خشکسالی با استفاده از رگرسیون وزندار جغرافیایی به منظور مدیریت ریسک خشکسالی
عنوان اصلي به زبان ديگر
Determination Of Drought Zoning Using Geographic Weighted Regression For Drought Risk Managing
نام نخستين پديدآور
/شادی بهمنی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: کشاورزی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
نام توليد کننده
، میرزائی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۹۴ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
علوم و مهندسی آب گرایش منابع آب
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۷/۰۶/۲۰
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
در دهههای گذشته توجه زیادی به تغییرات آب و هوایی، به ویژه نظارت بر خشکسالی شده است .خشکسالی به عنوان یک خطر طبیعی همراه با کاهش توزیع بارش به مدت طولانی در مقایسه با شرایط آب و هوای طبیعی تعریف میشود .هدف از پژوهش حاضر، استفاده از روش رگرسیون وزندارجغرافیایی هیبرید شده با کریجینگ (GWRKrig) به منظور افزایش دقت روشهای درونیابی مکانی برای پهنهبندی خشکسالی در شمالغرب ایران با استفاده از شاخصص بارش استانداردشده(SPI) ، شاخص تبخیروتعرق بارش استاندارد شده (SPEI) و شاخص رواناب استاندارد شده (SSI) میباشد .بدین منظور از دادههای مربوط به ۴۵ ایستگاه سینوپتیک و تبخیرسنجی و ۳۵ ایستگاه هیدرومتری با دورهی آماری ۲۰ ساله استفاده شد .نتایج روش رگرسیون وزندار جغرافیایی هیبرید شده با کریجینگ (GWRKrig) با روشهای رگرسیون وزندارجغرافیایی(GWR) ، رگرسیون کریجینگ (REGKrig) و کریجینگ (OK) مقایسه گردید .تغییرات مکانی خشکسالی به کمک متغیرهای دیگر مانند ارتفاع از سطح دریا(Z) ، بارش (P)و تبخیر-تعرق (ET)الگوسازی و سپس بهترین روش درونیابی با استفاده از اعتبار سنجی متقابل انتخاب گردید .نتایج به دست آمده نشان داد که روش GWRKrig دارای کمترین مقدار خطا در مقایسه با روشهای دیگر بود، به طوری که مقدار RMSE با اضافه شدن پارامترهای(Z) ،(Z,P) ، (Z,P,ET) کاهش و مقدار ضریبتعیین افزایش یافت .پهنههای به دست آمده از روش GWRKrig و شاخص SPEI خشکسالیها را با دقت و جزئیات بیشتری نمایش داده است .بر این اساس مناسبترین روش برای ترسیم نقشههای پهنهبندی خشکسالی در شمالغرب ایران روش GWRKrig با استفاده از شاخص SPEI معرفی میشود .همچنین بر اساس نتایج به دست آمده از شاخصهای۴۸ - SPIو۴۸ - SPEIو۴۸- SSIماهه بیشتر ایستگاههای سینوپتیک و تبخیرسنجی و هیدرومتری مورد مطالعه در دوره آماری سالهای۸۷) - (۹۲شاهد بیشترین طول دوره خشکسالی بودهاند و بیشتر ایستگاهها در سالهای۸۸ ) - (۹۰شدیدترین خشکسالی را تجربه کردهاند .مناطق ریسکپذیر در منطقه مورد مطالعه با استفاده از مقادیر درصد خشکسالی به وسیلهی شاخص SPEI برای دورهی آماری ۲۰ ساله به دست آمدند .مقادیر به دستآمده، ضرورت برنامهریزی برای مدیریت خشکسالی را نشان میدهد
متن يادداشت
In recent decades, much attention has been Concentrated on climate changes, especially drought monitoring. Drought is defined as a natural hazard along with the long-term decline in rainfall distribution compared with the natural weather conditions. The purpose of the present study is to use the Geographically Weighted Regression Hybridized with Kriging Method (GWRKrig) in order to increase the accuracy of the spatial interpolation methods for the drought zoning in northwest of Iran by using the standardized precipitation indices (SPI), standardized precipitation evapotranspiration (SPEI) and the standardized stream flow index (SSI). For this purpose, data from 45 synoptic and evaporation stations and 35 hydrometric stations with a 20-year statistical period were used. The results of geographically weighted regression hybridized with kriging method (GWRKrig) were compared with the geographically weights regression (GWR), Kriging regression (REGKrig) and Ordinary Kriging (OK). The Spatial variations of the drought were modeled by using the other varieties such as altitude (Z), rainfall (P) and evapotranspiration (ET), and then the best interpolation method was selected by using the mutual validation. The results showed that GWRKrig method had the least error value compared to the other methods, so that the value of RMSE decreased by adding the parameters of (Z), (Z, P), (Z, P, ET), and increased value of coefficient of determination. The zones from GWRKrig method and SPEI index has shown the droughts with much more precision and details. Based on the results of SPI-48, SPEI-48 and SSI-48 months, most of the synoptic and evapotranspiration and hydrometric stations in the statistical period of years (87-92) were the longest periods of drought and Most stations have experienced the worst droughts in the years (90-88). Accordingly, the most suitable method for drawing the drought zoning maps in the northwest of Iran is GWRKrig method by using SPEI index
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Determination Of Drought Zoning Using Geographic Weighted Regression For Drought Risk Managing
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )