شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۰۰۴۱پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
بررسی و ارائه راهکارهای جلوگیری از جرائم سایبری
عنوان اصلي به زبان ديگر
Method to Prevent Cybercrimes Using Fuzzy Algorithm A
نام نخستين پديدآور
/فاطمه جعفری
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: پردیس دانشگاه تبریز
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
نام توليد کننده
، راشدی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۷۵ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
علوم کامپیوتر گرایش سیستم های کامپیوتری
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۷/۰۶/۲۶
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
تشخیص الگوی چگونگی اتفاق جرم یکی از چالش‌صهای اساسی در جرم‌صشناسی است .تحقیقات اخیر نشان می-دهد که بررسی و تجزیه و تحلیل داده‌صها یا به عبارت دیگر داده‌صکاوی به کمک تکنیک‌صهای خوشه‌صبندی می‌صتواند در تشخیص جرم مؤثر باشد .استفاده از ابزارها و الگوریتم‌صهای داده‌صکاوی ماهیت پیچیده داده‌صهای بزهکاری و روابط نامحسوس میان آنها را مدل کرده و الگوهای جرم را شناسایی، کشف و در صدد پیشگیری برمی‌صآید .از الگوریتم-های طبقه‌صبندی مدل‌صهای بهینه، برای پیش‌صبینی ویژگی‌صهای جرائم ارتکابی و از الگوریتم‌صهای خوشه‌صبندی برای شناسایی نوع جرائم سایبری روی مجموعه داده‌صهای گردآوری شده، استفاده می‌صشود .واضح است که پیش‌صبینی و پیشگیری جرم و جنایت در کشور، می‌صتواند ثمرات ارزشمندی به همراه داشته باشد .در این پایان‌صنامه، سعی می-شود در ابتدا با بیان مطالعات مرتبط وکارهای انجام شده در زمینه جرائم سایبری، اهمیت موضوع را روشن و سپس به صورت موردی بر روی جرایم سایبری یکی از شهرها عمل داده‌صکاوی انجام گیرد .برای این منظور از الگوریتم‌صهای داده‌صکاوی و بخصوص الگوریتم فازی جهت رسیدن به مدل‌صهایی مطلوب‌صتر برای پیش‌صبینی و شناسایی جرائم سایبری، استفاده می‌صشود .به‌صعنوان نتیجه این تحقیق، مدل‌صهای موردی روی اطلاعات بدست آمده را جهت پیشگری از جرایم سایبری سایر شهرها نیز می‌صتوان استفاده کرد .جهت اثبات درستی عملکرد روش ارائه شده، الگوریتم را روی مثال موردی و با داده‌صهای واقعی اجرا و نتایج حاصله بررسی و با روش‌صهای موجود، مقایسه شده است
متن يادداشت
Identifying how a crime was committed is a fundamental challenge in criminology. Recent researches indicates that data analysis through clustering techniques can contribute to crime identification. Complicated nature of criminal data and intangible relationships between them can be modeled using tools and algorithms of data analysis to identify crime patterns and prevent them. Optimal model classification algorithms are used to predict specifications of committed crime and clustering algorithms are used to identify the type of cybercrimes in collected dataset. Clearly, prediction and prevention of crimes in a state can have significant consequences. This study attempted to reveal the significance of this subject reviewing literature related to cybercrimes and then conducted data analysis on cybercrimes of a city as a case study. For this end, data analysis algorithms, especially fuzzy algorithms, were used to achieve more optimal models in prediction and identification of cybercrimes. Models obtained in this study can be also used to prevent cybercrimes in other cities. The algorithm was applied in a case study to verify performance of the proposed method and the results were compared with existing methods
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Method to Prevent Cybercrimes Using Fuzzy Algorithm A
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
جعفری، فاطمه
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Jafari, Fatemeh
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
