تشخیص بدن انسان در تصویر، ی موضوع مهم تحقیقات به دلیل کاربردهای وسیع آن در سیستم های مختلف از جمله سیستم رانندگ خودکاراست سیستم های نظارت و ربات ها م باشد .به دلیل وجود مشلات مانند پس زمینه های شلوغ، انسداد و تغییر اندازه پیر انسان در موقعیت ها و مان های مختلف، تشخیص بدن انسان ی کار چالش برانگیز است .در سال های اخیر روش های مبتن بر یادگیری عمیق بهبود قابل ملاحظه ای روی دقت تشخیص از خود نشان داده اند که برای کاربردهایی مانند تشخیص بدن انسان، به دلیل اهمیت کاهش نرخ خطا، مناسب است .در این پایان نامه به منظور تشخیص بدن انسان در تصویر، ی راه کار مبتن بر یادگیری عمیق شامل شبه عصبی کانولوشنال ارائه شده است .در روش پیشنهادی، از شبه پیشنهاد نواح معرف شده در شبه عصبی کانولوشنال محل سریع تر به منظور تشخیص اشیا، برای تشخیص انسان استفاده شده است .بلوک های کانولوشن، برچسب های ویژگ را از تصویر ورودی استخراج م کنند و دسته بندی آن ها به وسیله شبه پیشنهاد نواح انجام م شود .با آموزش و ارزیابی این شبه روی پایاه داده کالتک، میزان نرخ خطای ۱۵درصد حاصل شد که در مقایسه با بیشتر روش های ارائه شده قبل، نتایج قابل قبول ارائه نموده است
متن يادداشت
Human body detection is a popular research topic due to its paramount importance for a number of applications, especially in the fields of automotive, surveillance and robotics. Factors that make this a challenge include highly cluttered backgrounds, occlusion, and variety of appearance variations due to body size or poses. Methods based on deep learning have shown significant improvements in accuracy, which makes them particularly suitable for applications, such as human detection, where reducing the miss rate is very important. In this thesis, we propose a deep convolutional neural network for human body detection fom image. We use region proposal neural network that introduced in Faster R-CNN for object detection. Convolutional blocks extract feature map fom input image and region proposal network classif the extracted feature map. We train and test this network on Caltech dataset for human body detection and achieve 15 miss rate that its better compare to most previous methods
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )