بررسی الگوریتمهای محاسبه SVD و پیادهسازی یک ساختار مناسب بر رویFPGA
نام نخستين پديدآور
/آیدین شیری
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: برق و کامپیوتر
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۶
نام توليد کننده
، میرزائی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
برق الکترونیک، گرایش طراحی مدارات مجتمع آنالوگ و دیجیتال
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
در جبر خطی، تجزیه مقدار منفرد (SVD) به فرآیند فاکتورگیری از یک ماتریس حقیقی یا مختلط گفته میشود که کاربردهای فراوانی در علوم مهندسی ازجمله پردازش سیگنال، روباتیک و بایوانفورماتیک و ... دارد .به دست آوردن تجزیه مقدار منفرد (SVD)توسط الگوریتمهای گوناگون به دلیل محاسبات پیچیده و زمانبر همواره یک چالش و موضوعی جذاب برای مهندسین بوده است .در این پروژه هدف بررسی الگوریتمهای گوناگون به دست آوردنSVD ، انتخاب الگوریتمی مناسب و طراحی و پیادهسازی یک ساختار بر طبق الگوریتم انتخابی بر روی FPGA بود که با موفقیت انجام شد.بررسی های انجام شده نشان دهنده ی بهبود طرح از نظر سخت افزار و دقت نسبت به طرح های پیشین است
متن يادداشت
In linear algebra, singular value decomposition (SVD) is a real or complex matrix factorization process thas has many applications in engineering such as signal processing, robotics,Bioinformatick and so on. Calculating the singular value decomposition (SVD) by various algorithms due to its complex, time consuming calculations has always been a challenge and a fascinating subject for engineers. This thesis did examine various algorithms to obtain SVD, selected the appropriate algorithm and designed and implemented a optimized structure according to the selected algorithm on FPGA.Results show improvement in comparison to past designs
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )