پیشرفتصهای بوجود آمده در جمعصآوری دادهصها و قابلیتصهای ذخیرهصسازی در طی دههصهای اخیر باعث شده در بسیاری از علوم با حجم بزرگی از اطلاعات روبرو شویم .محققان در زمینهصهای مختلف مانند مهندسی، اقتصاد، ستاره صشناسی و زیست شناسی هر روز با مشاهدات بیشتر و بیشتری روبرو میصشوند .دادهصهای انبوه در مراکز آموزشی و پژوهشی و دانشگاهصها نیز به چشم میصخورد .یکی از این مراکز، دانشگاه فنی و حرفهصای است که با بیش از ۱۷۰ مرکز آموزشی در سطح کشور گسترده است .لذا بررسی اطلاعات مراکز و دانشکدهصهای دانشگاه فنی و حرفهصای از جمله اهداف این پایانصنامه است .در این پایانصنامه علاوه بر توصیف اطلاعات دانشگاه فنی و حرفهصای در بخشصهای تعداد دانشجویان، تعداد کارمندان و هزینهصهای مصرفی، به استفاده از تکنیکصهای خوشهصبندی و طبقهصبندی با الگوریتمصهای مختلف پرداخته شده است
متن يادداشت
Made progress in data collection and storage capabilities in recent decades has faced in many of the large amounts of data. Researchers in various fields such as engineering, economics, biology, astronomy and every day more and more observations are facing. Mass data in educational and research centers and universities to be seen. One of these centers, is Technical University with more than 170 universities and vocational training centers spread across the country. So study centers and vocational schools of the University of the objectives of this thesis.In this thesis also describes the technical university and professional information on the number of students, number of employees and consumer spending, the use of the techniques of clustering and classification algorithms are very different
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )