عنوان

بهینه‌سازی شبکه باران‌سنجی با استفاده از آنتروپی اطلاعات و الگوریتم کرم شب‌تاب (مطالعه موردی :حوضه شرق دریاچه ارومیه)

شماره

‭۱۶۸۶۰پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

بهینه‌سازی شبکه باران‌سنجی با استفاده از آنتروپی اطلاعات و الگوریتم کرم شب‌تاب (مطالعه موردی :حوضه شرق دریاچه ارومیه)

نام نخستين پديدآور

/المیرا ولی پور

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: کشاورزی

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۱۳۹۵‬

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی کشاورزی- مهندسی منابع آب

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۵/۰۶/۱۶‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

بارندگی به دلیل داشتن تغییرات مکانی و زمانی زیاد، در مقایسه با سایر عوامل هواشناسی، به شبکه متراکم‌تری برای دیده‌بانی نیاز دارد .از این رو مکان‌صیابی بهینه احداث ایستگاه‌صهای باران‌صسنجی‌ص‍ امری ضروری است .در این مطالعه ابتدا داده‌های ثبت‌صشده بارش ماهیانه‌ی ایستگاه‌های باران‌سنجی در سطح حوضه و مناطق مجاور آن‌ها جمع‌آوری شده و مورد آزمون‌صهای همگنی و نرمال بودن قرار گرفتند .با توجه به اطلاعات جمع‌آوری‌شده، شبکه باران‌سنجی اولیه ایجاد و سپس با تحلیل مکانی آنتروپی بارش، مقدار آنتروپی انتقال اطلاعات در سطح حوضه محاسبه و نتایج حاکی از این است که تئوری آنتروپی قابلیت خوبی جهت کمی کردن ارزش منطقه‌صای ایستگاه‌صهای باران‌صسنجی در یک شبکه باران‌صسنجی دارد و می‌صتوان جهت تعیین مؤثرترین و ضعیف‌صترین ایستگاه‌صها از این روش استفاده نمود .همچنین به منظور دستیابی به یک پهنه بارش مناسب، از روش‌صهای کریجینگ، کوکریجینگ و وزن‌صدهی عکس فاصله به عنوان روش‌صهای زمین آماری، بهره گرفته شد تا بهترین رویه بارندگی برای سطح حوضه شرق دریاچه ارومیه ایجاد شود .رویه بدست آمده با روش وزن‌صدهی عکس فاصله، به عنوان بهترین رویه مشخص و واریانس تخمین در منطقه محاسبه گردید .به منظور انجام فرآیند بهینه‌صسازی تابع هدفی براساس میزان بارش و ارتفاع ایستگاه‌صهای باراصن‌صسنجی برای کل حوضه تعیین و سپس از الگوریتم کرم شب‌تاب بهره‌صگیری شد تا بهترین جانمایی برای ایستگاه‌صهای باران‌صسنجی به دست آید .ارزیابی الگوریتم کرم شب‌صتاب بر روی تابع استاندارد آکلی صورت گرفته صاست که معمولا به عنوان معیار سنجش الگوریتم‌صهای بهینه‌صسازی، در فضاهای پیوسته مورد استفاده قرارص‍ می-گیرند .نتایج بررسی‌صها و تحلیل‌صهای صورت گرفته در این تحقیق نشان دهنده این است که با استفاده از ایستگاه‌صهای باران-سنجی پیشنهادی در حوضه شرق دریاچه ارومیه که ‮‭۹‬ موردند می‌صتوان دقت نتایج تحلیل مکانی بارش را به میزان زیادی افزایش داد

متن يادداشت

Rainfall due to Spatial and temporal changes, compared to other meteorological factors, denser network monitoring needs. The optimal site for construction of the stations is essential. In this study, the monthly rainfall data recorded rain gauge stations in the basin and adjacent areas they were collected and homogeneous, and normality were tested. According to the data collected, the initial rain gauge network was created and then entropy spatial rainfall analysis was performed and Transmission of information entropy values were calculated in the basin. The results indicate that entropy good ability to quantify the value of the stations in a network area is rain-gauge and can be used to determine the most effective and most weak stations used this method. In order to achieve a good rainfall zone, the method of Kriging, Inverse Distance Weighting and Cokriging as geostatistical methods, were used to create best practices rainfall for the east basin of Urmia lake. Obtained precipitation zone using whit Inverse Distance Weighting procedures, was identified as a best zone and variance estimates were calculated. In order to optimization process objective function based on the amount of rainfall and the height of the stations were determined for a total basin. Then the fire fly algorithm were enjoying stations to be obtained the best location for the stations. Evaluation of Fire fly algorithms on Ackley standard function is usually taken as a measure of optimization algorithms, used in continuous spaces. The results of studies and analyzes conducted in this study indicates that Using 9 proposed rain gauge stations in the east basin of Urmia lake have, is possible to greatly increase the rainfall spatial analysis

مستند نام اشخاص تاييد نشده

ولی پور، المیرا

مستند نام اشخاص تاييد نشده

قربانی، محمدعلی، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

اسدی، اسماعیل، استاد راهنما

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی