در آزمونهای طول عمر، اغلب موارد، طول عمر نهایی تمامی واحدها ثبت نمیگردد .پس با دادههایی تحت عنوان دادههای سانسور شده مواجه هستیم .این پدیده ممکن است در برخی موارد، در طول عمر محصولات یکسان حاصل از دو یا چند خط تولید رخ دهد .در چنین شرایطی استفاده از طرحهای سانسور توأم پیشنهاد میشود .فرض کنید کارخانهای دارای دو خط تولید است، با استفاده از طرح سانسور توأم میتوان تحت شرایط یکسان، محصولات این دو خط تولید را به طور همزمان در یک آزمایش طول عمر قرار داد تا در یک آزمون مقایسه ای، کیفیت خط های مختلف تولید بررسی و مقایسه شوند .مزیت طرح سانسور توأم این است که علاوه بر صرفه جویی در وقت و هزینه، نیازی به ایجاد شرایط آزمایش برای واحدهای هر جامعه به صورت مجزا نیست و با قرار دادن تمام واحدهای مربوط به دو جامعه در یک محیط آزمایشی و اعمال طرح سانسور، پس از پایان آزمایش می توان در مورد پارامترهای توزیع دو جامعه به طور همزمان استنباط انجام داد .در این پایاننامه، بر پایه دادههای حاصل از طرح سانسور توأم نوع دو، برای پارامترهای دو جامعه از توزیعهای نمایی، بور نوع دوازده و لگ نرمال استنباط آماری انجام میشود
متن يادداشت
In testing the life time of individuals, for some reasons, it is not possible to follow the exact failure time of the all elements. So we are faced with data as censored data. It may also in some cases, lifetime identical products obtained from two or more lines compared with each other. In this context arises the jointly censoring designs. Suppose that a factory has two production lines, Using jointly censoring designs can be found under the same conditions, Products of the two production lines simultaneously placed in a test of survival. In a test to compare the quality of different production lines examined and compared. Joint censoring design advantage is that in addition to saving time and money, need to create conditions for the testing of any society are not separate and put all units of the two populations in a test environment and jointly type-II censoring plan, After the test, analyzed the parameters of two populations simultaneously. In this thesis, based on a from jointly type-II censored sample from two exponential, burr-XII and lognormal populations statistical inference to be done
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )