عنوان

بررسی حوض های هوادهی تصفیه خانه فاضلاب و مدل سازی با شبکه های عصبی مصنوعی

شماره

‭۱۵۹۵۱پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

بررسی حوض های هوادهی تصفیه خانه فاضلاب و مدل سازی با شبکه های عصبی مصنوعی

نام نخستين پديدآور

/نگار مقتدری عصر

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: عمران

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۱۳۹۵‬

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

عمران - گرایش محیط زیست

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۵/۱۱/۱۸‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

در دنیا حجم عظیمی از فاضلاب بطور مستقیم به رودها، دریاچه ها، اقیانوس ها وارد می شود که به علت وجود آلاینده های مختلف مانند میکروارگانیسم های بیماری زا، مواد سمی و فلزات سنگین تهدیدی بر محیط زیست محسوب می شود و می بایست قبل از تخلیه به این منابع به روش های اصولی تصفیه گردد .فاضلاب تصفیه شده می تواند در آبیاری فضاهای سبز، کشاورزی و صنعت مورد استفاده قرار گیرد .این تصفیه در چهار مرحله فیزیکی- مکانیکی، بیولوژیکی)زیستی(، شیمیایی و هضم و تثبیت لجن انجام می پذیرد .یکی از مراحل تصفیه بیولوژیکی فاضلاب، حوض های هوادهی است که در آن میکروارگانیسم ها به کمک اکسیژن با تجزیه مواد آلی و تبدیل آنها به مواد معدنی پایدار موجب تصفیه می گردند .در این پژوهش از تصفیه زیستی فاضلاب ها، فرآیند هوادهی با انتخاب پارامترهای ‮‭TS,BOD,COD,DO‬ باستناد مقادیر ثبت شده در تصفیه خانه فاضلاب تهران و بررسی آن ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته و تعارض و تقارب نتایج کنترل و مقایسه گردید با توجه به نتایج آماری ذکر شده، شبکه عصبی پیشخور) که دارای معماری ساده تری نسبت به شبکه عصبی آبشاریست (با ‮‭۵‬ نورون در لایه میانی به عنوان بهترین شبکه عصبی پیش بین انتخاب گردید

متن يادداشت

Every year, large amount of wastewater enters directly into rivers, lakes, and oceans throughout the world. This is a big threat to the environment because of pathogenic microorganisms, toxins, and heavy metals, and it must be treated before entering water resources. Treated wastewater could be used in of lawns, agriculture, and industry. The treatment consists of four steps: physical-mechanical, biological, chemical and sludge digestion. Aeration tank is a biological treatment method, in which microorganisms break down the organic materials in the presence of injected oxygen. In this study, we pridict BOD, DO, COD, and TS values recorded in Tehran Wastewater Treatment Plant (4-5) by Artificial Neural Network (ANN) and compare the predicted values with the measured data. Based on a statistical result, feed-forward network, which has a simpler architecture compared to cascade-forward network, with five neurons in the hidden layer has been chosen as the best predictive neural network

مستند نام اشخاص تاييد نشده

مقتدری عصر، نگار

مستند نام اشخاص تاييد نشده

فروغی اصل، علی، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

شرقی، الناز، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی