تخمین ذخیره معدن طلای زرشوران با استفاده از روشهای زمین آماری
نام عام مواد
[پایان نامه]
نام نخستين پديدآور
زینب رحماننژاد
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
صنعتی سهند
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۱
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۲۱۲ص.
ساير جزييات
مصور، جدول، نمودار
مواد همراه اثر
CD
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی معدن- استخراج معدن
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۱/۰۸/۰۱
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
مدلسازی عیاری و تخمین ذخیره کانسارها در معادن، یکی از مهم¬ترین پارامترهای لازم برای طراحی و برنامه ریزی تولید معدن است. روش¬های گوناگونی برای سرعت بخشیدن و افزایش دقت این مرحله از کارهای اکتشافی توسعه داده شده است. در حال حاضر نرم افزار دیتاماین یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای تخمین ذخیره معدن در ایران به شمار می¬رود. در این پایان نامه با استفاده از اطلاعات 100 گمانه اکتشافی (در مجموع حدود 10920 متر حفاری اکتشافی) به وسیله¬ی نرم افزار دیتاماین Rmبه روش¬های زمین¬آماری کریجینگ شاخص، شبیه¬سازی گوسی و روش کلاسیک عکس مجذور فاصله تخمین ذخیره معدن طلای زرشوران که در 25 کیلومتری شمال شهر تکاب در استان آذربایجان غربی قرار دارد، انجام گرفت.در ابتدا روی دادههای اکتشافی موجود، تحلیل¬های آماری انجام شده و داده¬ها از نظر نرمال یا غیرنرمال بودن و وجود مقادیر خارج از ردیف و وجود یا عدم وجود روند مورد بررسی قرار گرفته، سپس مقادیر خارج از ردیف اصلاح شد. پس از آن مدل هندسی کانسار و سپس مدل بلوکی ماده معدنی به وسیله¬ی نرم افزار دیتاماین Rm ساخته و در مرحله¬ی بعد، با استفاده از مدل بلوکی ماده معدنی و روش زمین آماری کریجینگ شاخص تخمین ذخیره انجام گرفت. به این منظور در جهات مختلف واریوگرام¬های غیر جهتی مختلفی رسم شده، همچنین مدل به واریوگرام برازش و شعاع تأثیر مشخص شد. سپس توسط روش اعتبارسنجی متقابل، اعتبارسنجی واریوگرام انجام شده و پس از بررسی صحت نتایج اعتبارسنجی واریوگرام، تخمین عیار به روش کریجینگ شاخص با استفاده از داده¬های غیر نرمال که مقادیر خارج از ردیف آن¬ها اصلاح شده، صورت گرفت. از روش¬های آماری و بصری به عنوان روشی ساده و سودمند در اعتبارسنجی نتایج تخمین برای تخمین ذخیره با کریجینگ شاخص استفاده شد و سپس رده¬بندی ذخیره برای تخمین ذخیره با کریجینگ شاخص صورت گرفت. سپس با استفاده از روش¬های شبیه¬سازی گوسی و عکس مجذور فاصله، تخمین ذخیره معدن طلای زرشوران انجام شده است. نتیجه تخمین ذخیره معدن طلای زرشوران در حالت کلی با روش کریجینگ شاخص، ذخیره قطعی به مقدار 8/7042382 تن کانسنگ طلا و عیار متوسط ppm384/4 و ذخیره احتمالی به مقدار 4/1388023 تن و عیار متوسط ppm005/2، همچنین ذخیره ممکن 2/5541867 تن با عیار متوسط ppm505/0 بدست آمد. برای روش شبیه¬سازی گوسی نیز 21360500 تن کانسنگ طلا، با عیار متوسط ppm516/0 و روش عکس مجذور فاصله نیز مقدار 2/13502617 تن کانسنگ طلا با عیار متوسط ppm882/1 بدست آمد. با توجه به اینکه میانگین عیار بدست آمده از تخمین با روش زمین آماری شبیه¬سازی گوسی به میانگین عیار داده¬¬های واقعی خیلی نزدیک بوده، این روش برای تخمین بهتر عمل کرده است و همچنین میانگین عیار و تناژ ذخیره رده بندی شده بدست آمده از روش کریجینگ شاخص برای تخمین ذخیره طلا دارای نتیجه مطلوبی می¬باشد.
متن يادداشت
Aari modeling and estimating deposit reserves in mines is one of the most important parameters required for the design and planning of mine production. Various methods have been developed to speed up and increase the accuracy of this stage of exploration work. Datamine software is considered one of Iran's most widely used mineral reserve estimation software. In this thesis, by using the information of 100 exploratory boreholes (in total about 10920 meters of exploratory drilling) using Datamine Rm software, the geostatistical methods of indicator kriging, Gaussian simulation, and the classical photo squared distance estimation method are used. Zarshoran gold, located 25 km north of Takab city in West Azarbaijan province, was discovered.At first, statistical analysis was performed on the existing exploratory data, and the data were checked for normality or abnormality, the presence of outliers, and the presence or absence of a trend, then the outliers were corrected. After that, the geometric model of the deposit and then the block model of the mineral substance was created by Rm Datamine software, and in the next step, the block model of the mineral substance was used to estimate the reserve indicator using the geostatistical kriging method. For this purpose, different non-directional variograms were drawn in different directions, the model was fitted to the variogram and the influence radius was determined. Then, variogram validation was done by the cross-validation method, and after checking the accuracy of variogram validation results, the indicator was estimated by the indicator kriging method using non-normal data whose out-of-line values were corrected. Statistical and visual methods were used as a simple and useful method in validating the estimation results for reserve estimation with indicator kriging, and then reserve classification was done for reserve estimation with indicator kriging. Then, by using the methods of Gaussian simulation and a square image of the distance, the estimation of the Zarshouran gold mine reserve was done. The result of the Zarshouran gold mine reserve estimation in the general state with the indicator kriging method is the amount of 7042382.8 tons of gold ore with an average grade of 4.384 ppm definite reserves and 4.1388023 tons of possible reserves with an average grade of 2.005 ppm, also 2.5541867 tons of possible reserves with The average grade of 0.505 ppm and in general 13972273 tons of reserves with an average grade of 2.298 ppm were obtained. Also, in general, for the Gaussian simulation method, 21360500 tons of gold ore with an average grade of 0.516 ppm, and the photo squared distance method obtained the value of 13502617.2 tons of gold ore with an average grade of 1.882 ppm. Now, taking into account that the average value of the estimate by the indicator kriging method is 2.29 ppm and the average value of the raw data of the boreholes is 0.86 ppm, these values are not very close to each other, so it means the indicator kriging for Zarshouran mine. It is not a suitable estimator with the cut-offs that have been considered. Considering that the average grade obtained from the estimation with the Gaussian simulation geostatistical method is 0.5167 ppm and is very close to the average grade of the raw data, then the Gaussian simulation method is close to the average grade obtained from the material estimation. Mineral and average grade of real data works better to estimate gold and is more accurate in this case, as a result, after the Gaussian simulation method, the Kriging method is a good indicator method for estimating gold reserves and the accuracy has a better.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
Estimation of Zarshouran gold mine reserve using geostatistical methods
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
طلای زرشوران
موضوع مستند نشده
تخمین ذخیره
موضوع مستند نشده
کریجینگ شاخص
موضوع مستند نشده
دیتاماین
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
طلای زرشوران، تخمین ذخیره، کریجینگ شاخص، دیتاماین
اصطلاح موضوعی
Zarshoran gold, reserve estimation, indicator kriging, data mine
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )