مدل سازی سه بعدی نهشته های پرفیری با استفاده از متدهای هیبریدی و تحلیل عدم قطعیت مرتبط با متغیرهای ژئوشیمیایی در شمالغرب کشور
نام عام مواد
[پایاننامه]
عنوان اصلي به زبان ديگر
.۳D modeling of Cu+Mo+Au deposits based on hybrid methods and uncertainty analysis related to geochemical variables, NW of Iran
نام نخستين پديدآور
/پریا محبی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی معدن
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۸
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۳۱۶ص.
ساير جزييات
:
يادداشت کلی
متن يادداشت
زبان: فارسی
متن يادداشت
زبان چکیده: فارسی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به مشخصات ظاهری اثر
متن يادداشت
مصور، جدول، نمودار
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکتری
نظم درجات
مهندسی معدن- اکتشاف
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۸/۰۶/۰۱
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
روش بهینه سازی گام به گام برای ایجاد یک مدل پی جویی مناسب و ثبت کانی زائی های Cu+Mo+Auپرفیری در شمالغرب کشور با صحت بیشتر وحداقل عدم قطعیت با کاهش ریسک عملیاتی هدف این پژوهش است .استفاده از متدهای تکی ساده در نگاشت زونهای آنومالی ژئوشیمیایی اکثرا توام با کاستی و خطا بوده است .بدین منظور اقدام به تلفیق روش شبیه سازی زمین آماری با روش های نوین هیبریدی هوشمند و فراابتکاری گردید .چهار کانسار شمال غرب کشور منطبق بر زون متالوژنی آلپ هیمالیا، حاوی اندیسهای از شمالغربی ترین نهشته، مسجد داغی تا هفت چشمه، سونگون و نیاز در راستایSE - NWبر روی پهنه وسیع ارومیه-دختر مورد مطالعه قرار گرفتند .این کانسارها از نوع پرفیری و کانی زائی اصلی در زون هیپوژن رخ داده که در تندیس دگرسانی های منطقه مستتراست .لذا ثبت زونهای کانی زایی با حداکثر صحت نیازمند بکارگیری متدهای قوی در تشخیص آلتراسیونهای غالب و تفکیک زونهای عدم قطعیت در آنهاست .پیچیدگی مطالعه حاضر با فازهای مختلف کانی زایی توام بود ولی بدلیل شباهت در فرآیند تکوین این کانسارها از روشهای مشابهی جهت مقایسه رفتاری استفاده شد .درتمامی این نهشته ها از داده های عمقی گمانه ها در راستای الگوهای معنی دار برای مدلسازیهای سه بعدی و ندرتا از داده های سطحی جهت تایید نتایج حاصله استفاده شد و نهایتا کلیه نتایج در انطباق با آلتراسیونهای ثبت شده تایید گردید .ابتدا داده های گمانه ای توسط روش گوسی متوالی (SGS) شبیه سازی شدند تا نمایی کلی از دامنه تغییرات غلظت عناصر مس، مولیبدن و طلا به دست آید .لذا تعداد داده های گمانه ای افزایش و تا حدودی عدم قطعیت اولیه داده های مرتبط با این عناصر کاهش یافت .درگام بعدی، به منظور تفکیک پارامتر های ژئوشیمیایی این عناصر از روش ساختاری فرکتال عیار-حجمV) - (C، استفاده شد .نقشه های حاصل از تلفیق شبیه سازی با فرکتالV) - SGS (Cدر تمامی این کانسارها برای هر سه عنصر Cu, Mo, Au نشاندهنده زون های پراکنده بدون جهت یابی خاصی بود .لذا در راستای کاهش پراکندگی وتمرکز الگودار زونهای امید بخش، اقدام به حذف مولفه سنژنتیک با استفاده از متدهای قدرتمند حذف اثر سنگ زایی همچون تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و خوشه بندی فازی میان مرکز (FCMC) بهره گیری شد .روش های مکمل فرکتال شبیه سازی شامل :تلفیق کلاسیفایر های آنالیز تمایز خطی (LDA) و شبکه عصبی (MLP) با خوشه بندی های PCA و FCMCنیزاقدام گردید .نقشه های حاصل از روش هیبریدی PCALDA توانست به خوبی پراکندگی نقشه های فرکتالی شبیه سازی را کاهش و زون های کانی زائی خوشه ای را نمایان سازد .در این ترکیب PCA در حذف مولفه سینژنتیک، عامل عدم قطعیت، نقش بسزایی داشت .به منظور انتخاب بهترین روش که با واقعیت های ساختاری-زمین شناسی کانسارهای مورد مطالعه مطابقت داشته و حداکثر بهینه سازی را نمایان سازد، از روش های مختلف تلفیقی شبکه های عصبیPCANN ( ، FCMCNN و FCMCPCANN) استفاده شد .کاربرد این روش ها منجر به بهبود نقشه های حاصل از PCALDA شده و زون های کانی زائی را به صورت خوشه ای ثبت کردند .از بین روش های تلفیقی شبکه های عصبی ، روش FCMCNN دقت بالایی را در جداسازی جوامع لیتوژئوشیمیایی نشان داد ولی در تمامی کانسارها خروجی های درجه عضویت فازی این متد هیبریدی کاهش داشت .بدین جهت برای بهبود خوشه ها ( مراکز خوشه ها) و افزایش درجه عضویت فازی ، از الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاری کلونی زنبورها (ABC) استفاده شد .در تمامی این ۴ کانسار اعمال متد هیبریدی پیشنهادی FCMCNN (ABC) تا بیش از ۵۰ درصد درجه عضویت فازی پارامتر های آماری را افزایش و تعداد خوشه های کانی زائی ثبت شده طلا را نسبت به عناصر مس و مولیبدن در کانسار مسجد داغی حداکثر نشان داد .در کانسار هفت چشمه کاربرد این روش نشان داد که ، تعداد خوشه های کانی زائی مولیبدن نسبت به مس تفوق داشته ولی در مورد کانسار سونگون برعکس تعداد خوشه های کانی زائی ثبت شده مس بیشتر از مولیبدن تظاهر یافت . نهایتا در کانسار نیاز، تعداد خوشه های کانی زائی مولیبدن بیشتر از مس ثبت شدند .که حاکی از غنی شدگی خوب مولیبدن در این دو کانسار نسبت به سونگون میباشد .نقشه های سه بعدی زون های کانی زائی حاصل از این متد توانایی این روش را در تفکیک بهینه و به نقشه در آوردن کانسارهای شمالغرب، به نهشته هایMo) +(Cuبا سولفید بالا و نهشته هایAu +( (Cuبا سولفید پایین را داراست .این مدل رهیافتی ست در ایجاد متد ترکیبی (Fused method) جهت ثبت اندیسهای مشابه در مناطق همجوار و ادامه ریشه کانی زایی در شمالغرب کشور تا ورای قفقاز کوچک .
متن يادداشت
.cised mineralization indices and trend of ore shoots in adjoining areas of the NW of the country and beyond the lesser CaucasusفThe stepwise optimization method to generate an appropriate prospecting model for detecting Cu+Mo+Au mineralization with higher accuracy and lower uncertainty while reducing operational risk in NW of Iran is the main purpose of this research. Using the single methods in mapping of anomalous zones often accompanied by shortcomings and errors. For this purpose, the geostatistical simulation method was combined with modern hybrid and metaheuristic methods. Four northwestern deposits of the country in accordance with the Alp-Himalayan metalogenic belt containing Cu+Mo+Au were studied from the northwestern deposit, the Masjid Dagi to the Haftcheshmeh, Sungun and Niaz, along the NW-SE trend over the vast Urmia-Dokhtar zone. They are porphyry types and main mineralization occurred in the hypogene zone, which is documented with the alteration zones of the area. Therefore, detecting of mineralization zones and related alterations with maximum accuracy requires the use of robust methods in detection of dominant alternations and discrimination of uncertain zones. The complexity of the present study was combined with different phases of mineralization but due to resemblance in the development process of these deposits; similar methods were used for behavioral comparison. In all of these deposits, deep borehole data were used to provide meaningful patterns for ۳D modeling and sometimes surface data were used to confirm the results and ultimately, all results were confirmed in correlation with the detected alterations. The borehole data were first simulated by the SGS method to obtain an overview of the range for copper, molybdenum and gold concentrations. Hence, the number of borehole data increased and the initial data uncertainty associated with these elements somewhat decreased. In the next step, fractal structural (C-V) method was used to separate the geochemical parameters of these elements. The resulting maps obtained by combining SGS (C-V) simulation illustrate dispersed zones for Cu, Mo, and Au without any specific pattern in all the deposits. Therefore, in order to reduce the dispersion and concentrate the pattern for promising zones, the syngenetic effect were eliminated using powerful methods such as (PCA) and (FCMC). The complementary methods to Fractal-Simulation includes; combining (LDA) classifiers and neural network (MLP) with PCA and FCMC. The resulting maps by the PCALDA hybrid method could reduce the dispersed zones obtained from Fractal-Simulation method, by demonstrating the cluster mineralization zones. In this combined method, PCA played an important role in eliminating the syngenetic component which is the main uncertainty factor. In order ۳۱۵ to choose the best method that corresponds to the structural-geological realities of the studied deposits with maximum optimization, various combined methods such as PCANN, FCMCNN and FCMCPCANN were performed. Application of these methods led to the improvement of PCALDA maps and detection of cluster mineralized zones. Among the combined neural network methods, the FCMCNN showed higher accuracy in discriminating of lithogeochemical parameters but in all the deposits the fuzzy membership degree outputs of this hybrid method decreased. To improve clusters and increase the degree of fuzzy membership, the bee colony optimization algorithm (ABC) was used. In all the ۴ deposits, the proposed FCMCNN (ABC) hybrid method increased the fuzzy membership by more than ۵۰ for statistical parameters and showed the maximum number of gold mineralization clusters in the Masjid-Dagi compared to copper and molybdenum in Sungun deposit. Application of this method showed that the number of molybdenum mineralization clusters was increased compared to copper in the Haftcheshmeh whereas reveres were the case with Sungun deposit. Finally, in the Niaz deposit, the number of molybdenum mineralization clusters was higher than copper which indicates higher enrichment of molybdenum in these two deposits compared to Sungun. Threedimensional maps of the mineralization zones resulted from this method showed the utmost capability of the method in optimal discriminating and mapping of NW deposits into two (Cu+Mo) with higher sulphidation and (Cu+Au) with lower sulphidation categories. The introduced fused model is a new approach for detecting similar pr
خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه
ba
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
.۳D modeling of Cu+Mo+Au deposits based on hybrid methods and uncertainty analysis related to geochemical variables, NW of Iran
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
کانسار های پرفیریCu+Mo+Au
موضوع مستند نشده
مدل سازی سه بعدی
موضوع مستند نشده
مسجد داغی
موضوع مستند نشده
هفت چشمه
موضوع مستند نشده
سونگون
موضوع مستند نشده
نیاز
موضوع مستند نشده
شبیه سازی گوسی متوالی
موضوع مستند نشده
فرکتال عیار-حجم
موضوع مستند نشده
روش های هیبریدی PCALDA ، PCANN، FCMCNN ، FCMCPCANN
کانسار های پرفیری، مدل سازی سه بعدی، مسجد داغی، هفت چشمه، سونگون، نیاز، شبیه سازی گوسی متوالی، فرکتال عیار-حجم، روش های هیبریدیPCALDA ، PCANN ،FCMCNN ، FCMCPCANN و روش هیبریدی فراابتکاری .FCMCNN (ABC)
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )