بهینه سازی شبکهی هیدروژن با الگوریتم زنبور عسل پیشرفته
نام عام مواد
[پایاننامه]
عنوان اصلي به زبان ديگر
Optimization of hydrogen network by efficient and robust artificial bee colony algorithm
نام نخستين پديدآور
/حامد رهبری
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی شیمی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۸
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۸۸ص.
ساير جزييات
:
يادداشت کلی
متن يادداشت
زبان: فارسی
متن يادداشت
زبان چکیده: فارسی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به مشخصات ظاهری اثر
متن يادداشت
جدول، نمودار
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی شیمی- مهندسی فرآیند
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۸/۰۶/۰۱
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
تقاضای هیدروژن به دلیل نیازهای بازار و قوانین زیست محیطی افزایش یافته است .بنابراین مدیریت شبکههای هیدروژن در پالایشگاهها بسیار مورد اهمیت است .کارهای زیادی در مورد مدیریت شبکهی هیدروژن در پالایشگاهها انجام گرفته و از روشهای مختلف برای بهینهسازی آن بهره گرفته شده است .در این کار از الگوریتم زنبور عسل پیشرفته برای بهینهسازی شبکهی هیدروژن پالایشگاه استفاده میشود .برای بهینه سازی شبکه هیدروژن از هزینهی کل سالانه به عنوان تابع هدف استفاده شد و برای مدلسازی شبکهی هیدروژن از مفهوم ابرساختار استفاده شده است که منجر به ایجاد مسائل MINLP قیددار میشود .قیدها شامل قیدهای شدت جریان، قیدهای فشار، قیدهای خلوص و غیره میشوند .که حل این مسائل و بهینهسازی آن با روشهای تحلیلی امری سخت، زمان بر و یا غیر ممکن است بنابراین از الگوریتم زنبور عسل پیشرفته که الگوریتمی قوی در زمینهی کشف نقاط بهینه است برای بهینهسازی این مسئله استفاده میشود از سوی دیگر این الگوریتم برای حل مسائل بدون قید بوده فلذا در این کار از روش دب برای قادر کردن این الگوریتم برای حل مسائل قیددار استفاده شده است .در انتها برای اعتبار سنجی الگوریتم، کارایی آن بر روی ۲ مورد مطالعاتی بررسی شده است که مقدار بهبود ۷۱/۹۳ در مورد مطالعاتی اول و ۲۵/۶ در مورد مطالعاتی دوم را ایجاد کرده است که نشان می دهد این الگوریتم در زمینهی کشف ساختار بهینه برای شبکهی هیدروژن موفق بوده است
متن يادداشت
The hydrogen demand in oil refineries is increasing as wel as market forces and environmental legislation, so hydrogen network management becomes increasingly important in refineries. Most studies are focused on optimization of hydrogen network in refineries and using various methods to optimize. In this work, an advanced bee colony is used to optimize the hydrogen network of the refinery. To optimize the hydrogen network, total annual cost was used as the objective function and an optimization model was proposed based on the concept of superstructure which leads to the MINLP constrained problem. The constraints include flow rate constraints, pressure constraints, purity constraints, impurity constraints, etc. Solving these problems and optimizing it with the analytical method is hard, time-consuming or impossible. Therefore, an efficient and robust bee colony algorithm, which is a powerful algorithm for finding optimal points, is used to optimize this problem. On the other hand, this algorithm is used for unconstrained problems. In this work, Deb method was used to enable this algorithm to solve constrained problems. Finally to validate the algorithm, its effectiveness has been studied on 2 cases which had an improvement of 93.9 for the first case and 25.6 for the second case which shows that this algorithm has succeeded in discovering the optimal structure for the hydrogen network.
خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه
ba
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Optimization of hydrogen network by efficient and robust artificial bee colony algorithm