بخشبندی تصاویر MR مغز انسان با الگوریتم بهینهسازی غذایابی باکتریBFO))
نام عام مواد
[پایاننامه]
نام نخستين پديدآور
/علی کرستانی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۴
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۸۱ ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
کتابنامه در آخر پایان نامه
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۴/۱۰/۰۰
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
بخشبندی تصویر یک فرآیند مقدماتی ضروری برای به تصویر کشیدن بافتهای بدن انسان، خصوصا در آنالیزهای کلینیکی تصاویر تشدید مغناطیسی است .بخشبندی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز به بافتهای مختلف امری مهم در ارزیابی ساختارهای آناتومیکی آن است .بهطور سنتی، بخشبندی بهصورت دستی در محیطهای کلینیکی اجرا میشود که وابسته به انسان و از نظر محاسباتی پیچیده و سخت است .برای رفع این مشکل، این پژوهش یک روش ابتکاری جدید با عنوان بهینهسازی غذایابی باکتری بهبودیافته (IBFO) برای آستانهیابی چند سطحی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز پیشنهاد شده است .آستانههای بهینه توسط بیشینه کردن تابع آستانهیابی کاپور( معیار آنتروپی)، بهوسیله الگوریتم IBFO به دست میآیند .الگوریتم پیشنهادی توسط تصاویر تشدید مغناطیسی طولی مغز ارزیابی میشود و با سایر الگوریتمهای تکاملی مانند الگوریتم بهینهسازی غذایابی باکتری (BFO) و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) مقایسه میگردد. با توجه به نتایج تجربی، الگوریتم جدید از نظر محاسباتی دقیقتر است و نتایج بهتری را در مقایسه با BFO و PSO نشان میدهد.اعمال الگوریتم آستانهیابی پیشنهادی به تصاویر مغز میتواند به بخشبندی مناسب ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی نخاعی کمک کند و تصمیمگیریها و تشخیصهای درمانی را بهبود دهد
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
تصاویر تشدید مغناطیسی
موضوع مستند نشده
بخش بندی
موضوع مستند نشده
بهینه سازی غذایابی باکتری
موضوع مستند نشده
آستانه یابی چند سطحی تابع کاپور
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )