توسعه ضرایب انتشار پارامتریک آلایندههای هوا از مشعلهای آزمایشگاهی با استفاده از مدل شبکههای عصبی و رگرسیون خطی چندمتغیره
نام عام مواد
[پایاننامه]
نام نخستين پديدآور
/جواد بضاعتپور
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی شیمی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۳۹۲
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۸۱ ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
کتابنامه در آخر پایان نامه
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی محیط زیست
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۲/۰۶/۰۰
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
یکی از منابع عمده آلاینده هوا در مناطق تولید نفت و گاز، مشعلها میباشند .در مشعلها به دلیل وجود شعله در نوک مشعل و نیز ارتفاع بلند آنها، تعیین مستقیم غلظت آلایندههای خروجی با استفاده از روشهای متداول اندازهگیری بسیار سخت است .بنابرین در سالهای اخیر از ضرایب انتشار برای تخمین میزان آلایندههای حاصل از مشعلهای گازی استفاده شده است . هدف از این تحقیق توسعه ضرایب انتشار آلایندههای گازی ناشی از احتراق در مشعلهای با مقیاس آزمایشگاهی میباشد. لذا در این راستا از دو مدل شبکه عصبی پیشرو چند لایه با یک لایه پنهان (MLP) و با تابع پایه شعاعی (RBF) و روش رگرسیون خطی چندمتغیره استفاده شده است. متغیرهای در نظر گرفته شده در انجام آزمایشها شامل عدد رینولدز و ریچاردسون جریان شعله، دبی بخار- هوای فوق گرم و سرعت باد بودند .نتایج ۱۲۸ آزمایش نشان داد که ضریب انتشار CO۲ و CO به شدت تحت تأثیر سرعت باد قرار دارند و ضریب انتشار NOX نیز متأثر از دبی بخار- هوای فوق گرم میباشد. با استفاده از شبکه عصبی MLP و شبکه عصبی RBF مدل بهینه برای تخمین ضرایب انتشار آلایندهها ایجاد شد. پس از اجرای مدلهای پیشگفته، معیار برازندگی ضریب همبستگی(R) ، متوسط مربعات خطا (MSE) و شاخص میانگین نسبی خطای مطلق (MARE) بین دو مدل و روش رگرسیون خطی چندمتغیره مقایسه شد. مقدار متوسط R سه آلاینده برای مدل شبکه عصبیMLP ،۰/۹۴ ، شبکه عصبی RBF ، ۰/۹۷ و روش رگرسیون خطی چندمتغیره ۰/۶۴ به دست آمد .همچنین مقدار متوسط مربعات خطا برای مدل شبکه عصبیMLP ،۰/۰۰۰۱۴۸ ، شبکه عصبیRBF ، ۰/۰۰۰۹۷ و شاخص میانگین نسبی خطای مطلق برای روش رگرسیون خطی چندمتغیره، ۰/۳۴۲۳۱ به دست آمد .نتایج حاکی از برتری مدل شبکههای عصبی بر روش رگرسیون خطی چندمتغیره داشت
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
NOx
موضوع مستند نشده
co
موضوع مستند نشده
CO2
موضوع مستند نشده
آلاینده های فلر
موضوع مستند نشده
ضرایب انتشار
موضوع مستند نشده
رگرسیون خطی چند متغیره
موضوع مستند نشده
شبکه عصبی مصنوعی
موضوع مستند نشده
آلودگی هوا
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )