تولید نمودار NMR مصنوعی با استفاده از نمودارهای معمول به کمک سیستمهای هوشمند و ارزیابی پارامترهای پتروفیزیکی حاصله در یکی از میادین نفت مرکزی ایران
نام عام مواد
[پایاننامه]
نام نخستين پديدآور
/ناصر گل صمنی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
دانشگاه صنعتی سهند
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۰
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۳۶ ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
کتابنامه در آخر پایان نامه
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی معدن
کسي که مدرک را اعطا کرده
دانشگاه صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
نمودار NMR جزء نمودارهایی است که میتواند اطلاعات دقیقی از پارامترهای پتروفیزیکی افقهای مخزنی و غیر مخزنی فراهم کند ولی با توجه به هزینه بالای این لاگ اغلب اوقات از برداشت آن صرف نظر میشود .لذا محققین اقدام به تخمین پارامترهای آن مثل تخلخل، تراوایی، BFV با استفاده از نمودارهای مرسوم میکنند که این کار با استفاده از سیستمهای هوشمند انجام میگیرد .این در حالی است که استخراج پارامترهای پتروفیزیکی محیط از خود نمودار NMR نتایج بهتری را نسبت به حالت تخمین غیرمستقیم این پارامترها از نمودارهای معمول حاصل میکند. در این تحقیق یکی از میادین مرکزی نفت ایران مورد مطالعه قرار گرفته است .در ابتدا مدلسازی و ارزیابی مهمترین پارامترهای پتروفیزیکی حاصله از لاگ NMR یعنی تخلخل و تراوایی بر مبنای لاگهای پتروفیزیکی مرسوم داخل چاهها صورت گرفت .سپس سنتز دادههای خام منحنی ۲T) به صورت غیرمستقیم) انجام گرفت و در نهایت مقادیر LM۲T با استفاده از نمودارهای مرسوم تخمین و مدلسازی شد .برای ساخت مدلهای مذکور از سیستمهای هوشمند نرم افزاری( شبکهصهای عصبی، منطق فازی و سیستمهای عصبی-فازی) در محیط متلب استفاده شد .بدین منظور ابتدا با هرکدام از این سیستمها مدلهای جداگانهای ساخته شدند و سپس هر سه روش منفرد در یک ماشین کمیته با سیستمهای هوشمند،CMIS ، برای نیل به نتایج بهتر به کمک روش بهینهسازی الگوریتم ژنتیک باهم ترکیب شدند .با توجه به اینکه در میدان مورد مطالعه فقط یکی از چاهها دارای نمودار NMR است، ساخت و تست مدلها داخل همین چاه صورت گرفت .دادههای ۲T موجود در هر نقطه که در ۸ بین مختلف ارائه شده بودند، (CMR Bin Porosity )CBP نامیده میشوند و با CBP۱ تا CBP۸ مشخص میشوند .ساخت مدلهای هر بین به صورت جداگانه انجام شد.مطالعات و نتایج حاصله نشان دادند که هر سه روش هوشمند مورد استفاده- شبکههای عصبی، منطق فازی و شبکههای عصبی-فازی- توانایی خوبی در تخمین پارامترهای مورد نظر در سه بخش بالا را دارند ولی با توجه به ماهیت زمین شناسی منطقه و از طرفی الگوریتم و مکانیزم استنتاج متفاوت هر روش، در اکثر موارد شبکههای عصبی منجر به نتایج بهتری شدند.
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
نمودار NMR
اصطلاح موضوعی
منحنی T۲
اصطلاح موضوعی
شبکههای عصبی
اصطلاح موضوعی
منطق فازی
اصطلاح موضوعی
سیستمهای عصبی - فازی
اصطلاح موضوعی
ماشین کمیته
اصطلاح موضوعی
الگوریتم ژنتیک
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )