عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
TLpq2476614749
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Optimization of Cutting Parameters in Machining Process of Shape Memory Alloys Using Genetic Algorithm
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Kabil, Ali Osman
نام ساير پديدآوران
Kaynak, Yusuf
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Marmara Universitesi (Turkey)
تاریخ نشرو بخش و غیره
2019
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
52
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
Master's
کسي که مدرک را اعطا کرده
Marmara Universitesi (Turkey)
امتياز متن
2019
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Şekil Hafızalı Alaşımlar (ŞHA), hafiflik ve dayanıklılık gibi benzersiz mekanik özelliklerine ek olarak titreşimleri, gürültüyü azaltabildiğinden ve hareketi algıladığından biyomedikal, havacılık ve havacılık mühendisliği bileşenleri oluşturmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Ayrıca, sıcaklık, gerilme vb. değişkenler ortadan kalktıktan sonra ilk şekli ve mekanik özellikleri hatırlayabilirler. Tornalama işlemi, ŞHA'lardan yapılmış bileşenleri üretmek için yaygın üretim yöntemlerinden biridir. Bu arada, ŞHA'lar, şekil hafızası, mekanik özellikleri, yüksek süneklik, düşük ısı iletkenlik katsayısı ve düşük elastikiyet modülü sayesinde işlenmesi zor malzemeler olarak kabul edilir. Şekil hafızalı alaşımlarının tüm bu dezavantajları, yüksek takım aşınması, düşük takım ömrü, yüksek kesme kuvvetleri, düşük talaş kırılma ve son üründe çapak oluşmasına neden olur. Bu nedenle, kesim işlemini kolaylaştırmak için işlem parametrelerinin optimize edilmesi bu üretim yönteminin uygulanabilir hale getirilmesi için gereklidir. Bu nedenle, bu tez çalışmasında, Ni-zengin yüksek sıcaklık şekilli hafıza alaşımlarının (NiTiHf) tornalama işleminde istenen çıktıları elde etmek için kesme parametrelerinin optimize edilmesine odaklanmıştır. Kesme hızı, ilerleme hızı ve kesme derinliği gibi kesme parametreleri, bu alaşımın talaşlı imalat ve tornalama işlemlerinin performans kriterleri üzerinde büyük etki yaratmaktadır. Bu parametreler maksimum takım ömrü ve minimum enerji tüketimi elde etmek için optimize edilmiştir. Karmaşık mühendislik problemini çözerek global optimum elde etmek için genetik algoritma kullanılmıştır.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Industrial engineering
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Kabil, Ali Osman
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Kaynak, Yusuf
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
