یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references (pages 293-302) and index.
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
1. Introduction -- 2. Notation and techniques -- 3. Representing functional data as smooth functions -- 4. The roughness penalty approach -- 5. The registration and display of functional data -- 6. Principal components analysis for functional data -- 7. Regularized principal components analysis -- 8. Principal components analysis of mixed data -- 9. Functional linear models -- 10. Functional linear models for scalar responses -- 11. Functional linear models for functional responses -- 12. Canonical correlation and discriminant analysis -- 13. Differential operators in functional data analysis -- 14. Principal differential analysis -- 15. More general roughness penalties -- 16. Some perspectives on FDA -- Appendix. Some algebraic and functional techniques.
بدون عنوان
0
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Scientists today often collect samples of curves and other functional observations. This monograph presents many ideas and techniques for such data. Included are expressions in the functional domain of such classics as linear regression, principal components analysis, linear modeling, and canonical correlation analysis, as well as specifically functional techniques such as curve registration and principal differential analysis. Data arising in real applications are used throughout for both motivation and illustration, showing how functional approaches allow us to see new things, especially by exploiting the smoothness of the processes generating the data. The data sets exemplify the wide scope of functional data analysis, drawing from the fields of growth analysis, meteorology, biomechanics, equine science, economics, and medicine.
متن يادداشت
The book presents novel statistical technology while keeping the mathematical level widely accessible. It is designed to appeal to students, applied data analysts, and experienced researchers, and will have value both within the statistics community and across a broad spectrum of other fields. Much of the material is based on the authors' own work, some of which appears here for the first time.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Multivariate analysis.
موضوع مستند نشده
31.73 mathematical statistics.
موضوع مستند نشده
Analyse discriminante.
موضوع مستند نشده
Analyse en composantes principales.
موضوع مستند نشده
Analyse multivariée.
موضوع مستند نشده
ANALYZING.
موضوع مستند نشده
BIVARIATE ANALYSIS.
موضوع مستند نشده
Corrélation (statistique)
موضوع مستند نشده
DATA PROCESSING.
موضوع مستند نشده
Funktionalgleichung
موضوع مستند نشده
Multivariate Analyse
موضوع مستند نشده
Multivariate analyse.
موضوع مستند نشده
Multivariate analysis.
موضوع مستند نشده
Multivariate analysis.
موضوع مستند نشده
MULTIVARIATE STATISTICAL ANALYSIS.
موضوع مستند نشده
Opérateurs différentiels.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
QA
رده بندی ديویی
شماره
519
.
5
ويراست
21
رده بندی کنگره
شماره رده
QA278
نشانه اثر
.
R36
1997
سایر رده بندی ها
شماره رده
15
شماره رده
27
شماره رده
31
.
73
شماره رده
cci1icc
شماره رده
coll1
شماره رده
QH
234
شماره رده
SK
830
شماره رده
SK
840
کد سيستم
sdnb
کد سيستم
sdnb
کد سيستم
bcl
کد سيستم
lacc
کد سيستم
lacc
کد سيستم
rvk
کد سيستم
rvk
کد سيستم
rvk
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )