عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
QA76.9.B45
QA76
.
9
.
B45
کتابخانه
محل استقرار
شابک
شابک
9789811076411
شابک
9811076413
شابک اشتباه
9789811076404
شابک اشتباه
9811076405
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Data science and big data analytics :
نام عام مواد
[Book]
ساير اطلاعات عنواني
ACM-WIR 2018 /
نام نخستين پديدآور
Durgesh Kumar Mishra, Xin-She Yang, Aynur Unal, editors.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Singapore :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer,
تاریخ نشرو بخش و غیره
2019.
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
1 online resource
فروست
عنوان فروست
Lecture notes on data engineering and communications technologies,
مشخصه جلد
volume 16
شاپا ي ISSN فروست
2367-4512 ;
يادداشت کلی
متن يادداشت
Includes author index.
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Intro; Preface; Contents; About the Editors; Keynote Speakers; Analysis and Evaluation of Big Data Video Quality in Wireless Networks; Publishing Ethics and Author Services; Applying Machine Learning Techniques for Big Data Analytics; Outlier Detection in Big Data; Identification and Prevention of Internet Addiction in Youth; Android: Security Issues; Tweaking Big Data Analysis for Malicious Intents; Big Data and Web Mining; Big Data and Data Science Trends: Challenges and Opportunities
متن يادداشت
2.4 ICESat/GLAS Data Processing3 Study Area and Materials; 4 Methodology; 5 Description of Datasets; 5.1 Satellite Data; 5.2 Field Data; 6 Genetic Approach for Optimization of LiDAR Biomass Estimation; 7 Optimization Genetic Algorithm Using R Package; 7.1 Calculate of RMSE; 8 Results and Discussions; 8.1 Analysis of GLAS Derived Waveform Parameters; 8.2 Results from Genetic Algorithm; 8.3 Biomass Equation Generated; 9 Conclusions; References
متن يادداشت
3 Proposed Work3.1 Problem Identification; 3.2 Methodology; 4 Performance Analysis; 4.1 Implementation; 4.2 Result Comparisons; 5 Conclusion; References; Baron-Cohen Model Based Personality Classification Using Ensemble Learning; 1 Introduction; 2 Related Work; 3 Implementation; 3.1 Data Set Details; 3.2 Hypothesis; 3.3 Machine Learning; 3.4 K-Fold Validation (K = 10); 3.5 Ensemble Learning; 4 Results; 5 Conclusion; References; Investigation of MANET Routing Protocols via Quantitative Metrics; 1 Introduction; 2 Related Work; 3 Routing Protocols; 4 Simulation Table and Results
متن يادداشت
A Study of the Correlation Between Internet Addiction and Aggressive Behaviour Among the Namibian University Students1 Introduction; 2 Literature Review; 3 Methodology; 3.1 Study Design and Population; 3.2 Measures and Data Collection; 3.3 Data Analysis; 4 Results and Analysis; 4.1 Descriptive Statistics; 4.2 Correlations Between Variables; 5 Conclusion; References; Genetic Algorithm Approach for Optimization of Biomass Estimation at LiDAR; 1 Introduction; 2 Review of Literature; 2.1 Biomass Estimation; 2.2 Review of Global Forest Biomass Assessment; 2.3 Spaceborne LiDAR (ICESat/GLAS)
متن يادداشت
E-alive: An Integrated Platform Based on Machine Learning Techniques to Aware and Educate Common People with the Current Statistics of Maternal and Child Health Care1 Introduction; 2 Motivation; 3 Preliminaries; 3.1 Maternal and Child Health Care Parameters; 3.2 Government Schemes; 3.3 Techniques of Data Mining; 4 System Implementation; 5 Results and Discussions; 6 Conclusion and Future Scope; References; An Effective TCP's Congestion Control Approach for Cross-Layer Design in MANET; 1 Introduction; 1.1 Mobile Ad Hoc Network; 1.2 Congestion Control; 1.3 Cross-Layer Design; 2 Literature Survey
بدون عنوان
0
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
بدون عنوان
8
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This book presents conjectural advances in big data analysis, machine learning and computational intelligence, as well as their potential applications in scientific computing. It discusses major issues pertaining to big data analysis using computational intelligence techniques, and the conjectural elements are supported by simulation and modelling applications to help address real-world problems. An extensive bibliography is provided at the end of each chapter. Further, the main content is supplemented by a wealth of figures, graphs, and tables, offering a valuable guide for researchers in the field of big data analytics and computational intelligence.
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
com.springer.onix.9789811076411
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
عنوان
Data science and big data analytics.
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9789811076404
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
ACM-WIR 2019
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Big data, Congresses.
موضوع مستند نشده
Data mining, Congresses.
موضوع مستند نشده
Machine learning, Congresses.
موضوع مستند نشده
Big data.
موضوع مستند نشده
COMPUTERS-- Database-- General.
موضوع مستند نشده
Data mining.
موضوع مستند نشده
Machine learning.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
COM-- 021000
رده بندی ديویی
شماره
005
.
7
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
QA76
.
9
.
B45
نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Mishra, Durgesh Kumar
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Unal, Aynur
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Yang, Xin-She
نام تنالگان به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام تنالگان تاييد نشده
ACM-WIR (Workshop)(2018 :, Indore, India)
مبدا اصلی
تاريخ عمليات
20200823222017.0
قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )
pn
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Book]
اطلاعات دسترسی رکورد
تكميل شده
Y
