عنوان

Applying predictive analytics :

شابک

3030140385

شابک

3030140393

شابک

3030140407

شابک

9783030140380

شابک

9783030140397

شابک

9783030140403

شابک اشتباه

3030140377

شابک اشتباه

9783030140373

عنوان اصلي

Applying predictive analytics :

نام عام مواد

[Book]

ساير اطلاعات عنواني

finding value in data /

نام نخستين پديدآور

Richard V. McCarthy, Mary M. McCarthy, Wendy Ceccucci, Leila Halawi.

محل نشرو پخش و غیره

Cham, Switzerland :

نام ناشر، پخش کننده و غيره

Springer,

تاریخ نشرو بخش و غیره

2019.

نام خاص و کميت اثر

1 online resource (x, 205 pages)

متن يادداشت

Includes bibliographical references and index.

متن يادداشت

Introduction to Predictive Analytics -- Know Your Data -- Data Preparation -- What do Descriptive Statistics Tell Us -- The First of the Big Three -- Regression -- The Second of the Big Three -- Decision Trees -- The Third of the Big Three -- Neural Networks -- Model Comparisons and Scoring -- Appendix A -- Data Dictionary for the Automobile Insurance Claim Fraud Data Example -- Conclusion.

بدون عنوان

0

متن يادداشت

This textbook presents a practical approach to predictive analytics for classroom learning. It focuses on using analytics to solve business problems and compares several different modeling techniques, all explained from examples using the SAS Enterprise Miner software. The authors demystify complex algorithms to show how they can be utilized and explained within the context of enhancing business opportunities. Each chapter includes an opening vignette that provides real-life example of how business analytics have been used in various aspects of organizations to solve issue or improve their results. A running case provides an example of a how to build and analyze a complex analytics model and utilize it to predict future outcomes. Focuses on how to use predictive analytic techniques to analyze historical data for the purpose of predicting future results; Takes an applied approach and focus on solving business problems using predictive analytics and features case studies and a variety of examples; Uses examples in SAS Enterprise Miner, one of world's leading analytics software tools.

منبع سفارش / آدرس اشتراک

Springer Nature

شماره انبار

com.springer.onix.9783030140380

عنوان

Applying predictive analytics.

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي

9783030140373

موضوع مستند نشده

Enterprise miner

موضوع مستند نشده

Enterprise miner.

موضوع مستند نشده

Data mining.

موضوع مستند نشده

SAS (Computer program language)

موضوع مستند نشده

Data mining.

موضوع مستند نشده

SAS (Computer program language)

موضوع مستند نشده

TEC041000

موضوع مستند نشده

TJK

موضوع مستند نشده

TJK

شماره

ويراست

شماره رده

نشانه اثر

مستند نام اشخاص تاييد نشده

McCarthy, Richard V.

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Ceccucci, Wendy

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Halawi, Leila

مستند نام اشخاص تاييد نشده

McCarthy, Mary M.

تاريخ عمليات

20200823083432.0

قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )

pn

نام الکترونيکي

نوع ماده

[Book]

تكميل شده

Y