Dealing with imbalanced and weakly labelled data in machine learning using fuzzy and rough set methods /
نام عام مواد
[Book]
نام نخستين پديدآور
Sarah Vluymans.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Cham, Switzerland :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer,
تاریخ نشرو بخش و غیره
[2019]
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
1 online resource
فروست
عنوان فروست
Studies in computational intelligence ;
مشخصه جلد
volume 807
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Introduction -- Classification -- Understanding OWA based fuzzy rough sets -- Fuzzy rough set based classification of semi-supervised data -- Multi-instance learning -- Multi-label learning -- Conclusions and future work -- Bibliography.
بدون عنوان
0
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This book presents novel classification algorithms for four challenging prediction tasks, namely learning from imbalanced, semi-supervised, multi-instance and multi-label data. The methods are based on fuzzy rough set theory, a mathematical framework used to model uncertainty in data. The book makes two main contributions: helping readers gain a deeper understanding of the underlying mathematical theory; and developing new, intuitive and well-performing classification approaches. The authors bridge the gap between the theoretical proposals of the mathematical model and important challenges in machine learning. The intended readership of this book includes anyone interested in learning more about fuzzy rough set theory and how to use it in practical machine learning contexts. Although the core audience chiefly consists of mathematicians, computer scientists and engineers, the content will also be interesting and accessible to students and professionals from a range of other fields.
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
com.springer.onix.9783030046637
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9783030046620
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Fuzzy sets.
موضوع مستند نشده
Fuzzy sets.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
COM004000
موضوع مستند نشده
UYQ
موضوع مستند نشده
UYQ
رده بندی ديویی
شماره
511
.
3/223
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
QA248
.
5
نشانه اثر
.
V58
2019
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )