یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references (pages 195-200) and index.
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
1.1. Finite Mixture of Normals Likelihood Function -- 1.2. Maximum Likelihood Estimation -- 1.3. Bayesian Inference for the Mixture of Normals Model -- 1.4. Priors and the Bayesian Model -- 1.5. Unconstrained Gibbs Sampler -- 1.6. Label-Switching -- 1.7. Examples -- 1.8. Clustering Observations -- 1.9. Marginalized Samplers -- \
متن يادداشت
2.1. Dirichlet Processes-A Construction -- 2.2. Finite and Infinite Mixture Models -- 2.3. Stick-Breaking Representation -- 2.4. Polya Urn Representation and Associated Gibbs Sampler -- 2.5. Priors on DP Parameters and Hyper-parameters -- 2.6. Gibbs Sampler for DP Models and Density Estimation -- 2.7. Scaling the Data -- 2.8. Density Estimation Examples.
متن يادداشت
3.1. Joint vs. Conditional Density Approaches -- 3.2. Implementing the Joint Approach with Mixtures of Normals -- 3.3. Examples of Non-parametric Regression Using Joint Approach -- 3.4. Discrete Dependent Variables -- 3.5. An Example of Expenditure Function Estimation.
متن يادداشت
4.1. Semi-parametric Regression with DP Priors -- 4.2. Semi-parametric IV Models.
متن يادداشت
5.1. Introduction -- 5.2. Semi-parametric Random Coefficient Logit Models -- 5.3. An Empirical Example of a Semi-parametric Random Coefficient Logit Model.
متن يادداشت
6.1. When Are Non-parametric and Semi-parametric Methods Most Useful? -- 6.2. Semi-parametric or Non-parametric Methods? -- 6.3. Extensions.
بدون عنوان
0
بدون عنوان
0
بدون عنوان
0
بدون عنوان
0
بدون عنوان
0
بدون عنوان
0
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This book reviews and develops Bayesian non-parametric and semi-parametric methods for applications in microeconometrics and quantitative marketing. Most econometric models used in microeconomics and marketing applications involve arbitrary distributional assumptions. As more data becomes available, a natural desire to provide methods that relax these assumptions arises. Peter Rossi advocates a Bayesian approach in which specific distributional assumptions are replaced with more flexible distributions based on mixtures of normals. The Bayesian approach can use either a large but fixed number.
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
JSTOR
منبع سفارش / آدرس اشتراک
MIL
شماره انبار
22573/ctt5dd1vp
شماره انبار
586053
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
عنوان
Bayesian non- and semi-parametric methods and applications
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9780691145327
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Bayesian statistical decision theory.
موضوع مستند نشده
Econometrics.
موضوع مستند نشده
Economics, Mathematical.
موضوع مستند نشده
Bayesian statistical decision theory.
موضوع مستند نشده
BUSINESS & ECONOMICS-- Economics-- General.
موضوع مستند نشده
BUSINESS & ECONOMICS-- Reference.
موضوع مستند نشده
Econometrics.
موضوع مستند نشده
Economics, Mathematical.
موضوع مستند نشده
Ekonometri.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
BUS-- 055000
موضوع مستند نشده
BUS-- 069000
موضوع مستند نشده
BUS044000
موضوع مستند نشده
BUS069030
رده بندی ديویی
شماره
330
.
01/519542
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
HB139
نشانه اثر
.
R64
2014eb
سایر رده بندی ها
شماره رده
83
.
03
شماره رده
83
.
03
.
کد سيستم
bcl
کد سيستم
bcl
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )