Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz
نام نخستين پديدآور
von Hans-Jürgen Andreß, Jacques A. Hagenaars, Steffen Kühnel.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Berlin, Heidelberg
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer Berlin Heidelberg : Imprint : Springer
تاریخ نشرو بخش و غیره
1997
فروست
عنوان فروست
Springer-Lehrbuch
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
1 Einleitung --; 2 Tabellenanalyse mit gewichteter Regression: Der GSK-Ansatz --; 3 Log-lineare Analyse kategorialer Daten --; 4 Latente Klassenanalyse und log-lineare Modelle mit latenten Variablen --; 5 Logistische Modelle für Individualdaten --; 6 Eine GSK-Analyse zum Zusammenhang von objektiven Lebensbedingungen und subjektivem Wohlbefinden --; 7 Eine log-lineare Kohortenanalyse der Religiosität --; 8 Eine log-lineare Panelanalyse politischer Präferenzen --; 9 Gibt es den rationalen Wähler? Eine Logitanalyse zur Erklärungskraft des Rational-Choice-Ansatzes in der empirischen Wahlforschung.
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Economics.
موضوع مستند نشده
Statistics.
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
von Hans-Jürgen Andreß, Jacques A. Hagenaars, Steffen Kühnel.