Advances in computer vision and pattern recognition
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references and index
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Introduction -- Application Areas -- Part I: Theory -- Foundations of Mathematical Statistics -- Vector Quantization and Mixture Estimation -- Hidden Markov Models -- N-Gram Models -- Part II: Practice -- Computations with Probabilities -- Configuration of Hidden Markov Models -- Robust Parameter Estimation -- Efficient Model Evaluation -- Model Adaptation -- Integrated Search Methods -- Part III: Systems -- Speech Recognition -- Handwriting Recognition -- Analysis of Biological Sequences
بدون عنوان
0
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
"This comprehensive introduction to the Markov modeling framework describes the underlying theoretical concepts - covering Hidden Markov models and Markov chain models - and presents the techniques and algorithmic solutions essential to creating real world applications. The actual use of Markov models in their three main application areas - namely speech recognition, handwriting recognition, and biological sequence analysis - is presented with examples of successful systems." "Encompassing both Markov model theory and practise, this book addresses the needs of practitioners and researchers from the field of pattern recognition as well as graduate students with a related major field of study."--BOOK JACKET
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9781447163077
عنوان قراردادی
عنوان قراردادي
Mustererkennung mit Markov-Modellen.
زبان(وقتي جزئي از عنوان قراردادي باشد)
English
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Markov processes.
موضوع مستند نشده
Pattern perception-- Mathematical models.
رده بندی ديویی
شماره
006
.
4
ويراست
22
رده بندی کنگره
شماره رده
Q327
نشانه اثر
.
F5613
2014
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )