عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
۹۶۱۰۱پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
فارسی
زبان اثر اصلي
فارسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
طراحی سیستم کمک تشخیصی برای غربالگری بیماری های شبکیه با استفاده از تصاویر فوندوس چشم
نام عام مواد
[پایان نامه]
نام نخستين پديدآور
بهنام موسوی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۳۹۹
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۶۱ص
ساير جزييات
جدول،نمودار
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی پزشکی
امتياز متن
۱۸/۰۸
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
بیماری‌های شبکیه دلیل اصلی از دست دادن بینایی افراد هستند و هم اکنون از روی تصاویر فوندوس و به صورت چشمی توسط چشم پزشکان تشخیص داده می‌شوند. با توجه به شیوع فراوان این بیماری‌ها، نیاز به غربالگری در جامعه به شدت احساس می‌شود. می‌توان با طرحی سیستم‌های کمک تشخیصی مناسب، هزینه و زمان مورد نیاز برای غربالگری را به شدت کاهش داد.روش کار: در این پژوهش نخست مجموعه مناسبی از تصاویر فوندوس گردآوری شده سپس به دو گروه سالم و بیمار دسته‌بندی شدند. در مرحله بعد همه تصاویر نرمالیزه شده و کنتراست و روشنایی همه تصاویر یکسان شد. در ادامه هر تصویر به patchهای کوچکتر با هم پوشانی مناسب تقسیم و برای patchهای هر گروه یک دیکشنری طراحی شد. در ادامه الگوریتم WAL-DL طراحی شد. طی این الگوریتم، با توجه به مقدار کورولیشن بین هر اتم از دیکشنری بیمار (یا سالم) با اتم‌های دیکشنری گروه دیگر و با تعریف یک معیار، به هر اتم ضریبی را نسبت دادیم، به طوری که بیان‌کننده ازرش آن اتم در تعیین بیمار بودن یا سالم بودن یک تصویر است. با تعدادی تصویر شبکه را آموزش دادیم به طوری که هر تصویر را با ترکیب هر دو دیکشنری سالم و بیمار بازسازی نموده و با ضرب وزن هر اتم در میزان مشارکت آن اتم در هر تصویر و جمع همه آنها، یک عدد برای هر تصویر بدست آمد. با تعیین یک آستانه مناسب برای مقادیر خروجی، سیستم تصاویر سالم را از بیمار تشخیص می‌دهد.یافته‌ها: سیستم طراحی شده با دقت 81 درصد تصاویر بیمار را از سالم تفکیک می‌کند و قدرت پیش بینی منفی آن 0.85 می‌باشد.نتیجه‌گیری: الگوریتم یادگیری دیکشنری جدید طراحی شده، روش بسیار مناسبی برای سیستم‌های تشخیصی خواهد بود.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
عنصر شناسه ای
چشم
عنصر شناسه ای
Eye
داده رابط بین فیلدها
a11
داده رابط بین فیلدها
a11
موضوع مستند نشده
پردازش تصویر
موضوع مستند نشده
یادگیری دیکشنری
موضوع مستند نشده
شبکیه
موضوع مستند نشده
فوندوس
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
کد نقش
، پدیدآور
مستند نام اشخاص تاييد نشده
موسوی، بهنام
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
کد نقش
، استاد راهنما
کد نقش
، استاد مشاور
مستند نام اشخاص تاييد نشده
عرب علی بیک، حسین
مستند نام اشخاص تاييد نشده
علی پور، فاطمه
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
مبدا اصلی
کشور
ایران
تاريخ عمليات
20230110
شماره دستیابی
شماره بازیابی
۲۰۳۸ف
داده هایی که از فرمت مبدا برگردانیده نشده است
شماره فيلد فرمت مبدا
دانشگاه علوم پزشکی تهران، کتابخانه دانشکده پزشکی
وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
TF
کد کاربرگه
92029
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
