عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
QA
QA
کتابخانه
محل استقرار
شناسگر استاندارد دیگر
شماره استاندارد
2147
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
English
عنوان و نام پديدآور
نام نخستين پديدآور
Ansari , Mohd Samar
عنوان اصلي
Non-linear feedback neural networks : VLSI implementations and applications
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
New Delhi
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer
تاریخ نشرو بخش و غیره
2014
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
)xxii, 201 pages( : illustrations
فروست
عنوان فروست
Studies in computational intelligence
شاپا ي ISSN فروست
v.508
یادداشتهای مربوط به مسئولیت معنوی اثر
متن يادداشت
This book aims to present a viable alternative to the Hopfield Neural Network )HNN( model for analog computation. It is well known that the standard HNN suffers from problems of convergence to local minima, and requirement of a large number of neurons and synaptic weights. Therefore, improved solutions are needed. The non-linear synapse neural network )NoSyNN( is one such possibility and is discussed in detail in this book. This book also discusses the applications in computationally intensive tasks like graph coloring, ranking, and linear as well as quadratic programming. The material in the book is useful to students, researchers and academician working in the area of analog computation.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
عنصر شناسه ای
، Neural networks )Computer science(
عنصر شناسه ای
، Feedback control systems
عنصر شناسه ای
Very large scale integration ، Integrated circuits
رده بندی کنگره
شماره رده
QA
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
کد نقش
AU
عنصر شناسه اي
Mohd Samar Ansari
نام / عنوان به منزله شناسه افزوده
عنصر شناسه اي
NO
شماره دستیابی
نحوه قرار گرفتن مدرك روي قفسه
ل‌ا‌ه دیجیت‌ان‌ابخ‌کت
