نمایش منو
صفحه اصلی
جستجوی پیشرفته
فهرست کتابخانه ها
انتخاب زبان
فارسی
English
العربی
عنوان
#کمیسازی میزان همبستگی بین انواع سبکهای تصویربرداری تشدید مغناطیسی با علائم ناتوانی بالینی در بیماری MS
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
كتابخانه مركزی و مركز اطلاع رسانی دانشگاه شاهد
محل استقرار
استان:
تهران
ـ شهر:
تهران
تماس با کتابخانه :
51214110
-
021
شناسگر مقاله
شناسگر مقاله
پ۸۴۰۱#
کد سيستم
#۴۶۴،TK
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
#کمیسازی میزان همبستگی بین انواع سبکهای تصویربرداری تشدید مغناطیسی با علائم ناتوانی بالینی در بیماری MS
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
#ت، ۸۱ ص.: مصور، جدول
نام خاص و کميت اثر
1
یادداشتهای مربوط به نمایه ها، چکیده ها و منابع اثر
يادداشت هاي مربوط به نمايه ها، چکيده ها و منابع
#بیماری MSیکی از مهمترین انواع بیماریهای خود ایمنی بدن و شایعترین عامل ناتوانی حرکتی غیر جراحتی در جوانان و بهصخصوص بین زنان 20تا 40 سال است .بررسی کمی تغییرات حجم انواع ضایعات در تصاویر تشدید مغناطیسی (MR) به گونهصای که بتواند برآوردی از میزان درگیری واحدهای حجمی و تخریب میلین ارایه نماید، به همراه ارزیابی علایم بالینی (EDSS) درک دقیقتری از روند پیشرفت بیماری ایجاد میکند و اطلاعات مهمی را برای پیگیری روند درمان در بیماران ارائه میدهد .بنابراین بهمنظور کمیصسازی میزان همبستگی حجم انواع ضایعات باEDSS ، به یک روش دقیق و تمامخودکار جهت تقطیع انواع ضایعات نیاز است .رویکرد معرفیشده در این تحقیق مشتمل بر سه مرحله میصباشد .در مرحله اول، بردار ویژگیهای بافتمحور شامل ویژگیهایی نظیر :شدت روشنایی هر پیکسل، میانگین شدت روشنایی، واریانس، گرادیان، میزان بینظمی( آنتروپی) برای هر پیکسل در یک همسایگی و همچنین، میانگین و واریانس ضایعات و بافت طبیعی در تصاویر FLAIR برای دادگان تعلیم تشکیل شده و پیکسلهای دادگان آزمایش با استفاده از طبقهبندیکننده SVM ، به دو دسته ضایعات و بافت سالم دستهبندی میشوند .در مرحلهی دوم، با نگاشت ضایعات استخراجشده از تصاویر FLAIR به دیگر سبکهای تصویربرداری تشدید مغناطیسی(MRI) ، نواحی متناظر ضایعات در تصاویر T2 وزندار(T2W) ، تصاویر T1 وزندار (T1W) و T1Wارتقا یافته با گادولینمT1W)-E- (Gad، استخراج میشوند .سپس با استفاده از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون(MLP) ، ضایعات در سه دستهT2 ،T1W (Black Hole) ، T1 ارتقا یافته، دستهبندی میشوند .در نهایت، همبستگی حجم ضایعات هر دسته باEDSS ، محاسبه میصگردد .نتایج ارزیابی مرحله صاول مبتنی بر محاسبه شاخص شباهت (SI) 76 بوده که نشانگر دقت بالای الگوریتم تقطیع میصباشد .در مرحله دوم معیارهای حساسیت(Se) ، اختصاصی بودن (Sp) و دقت (Ac) برای دادگان آزمایش، به ترتیب برابر 87 و 94 و 94 ، نشانگر عملکرد مطلوب این بخش از الگوریتم پیشنهادی است .نتایج کمیصصسازی میزان همبستگی، ارتباط معنیصدار در افزایش حجم ضایعات T2W و علائم بالینی را نشان میدهد (p=0.03 و R=0.71 ). همچنین همبستگی مهمتری بین حجم ضایعات نواحی سیاهرنگ در تصاویر T1W و علائم بالینی وجود دارد (p=0.004 و R=0.82 ). بررسیها انجامشده نشان داد که بین حجم ضایعات در تصاویرT1W -E- Gadو علائم بالینی همبستگی ضعیفی وجود دارد (p=0.01و R=0.62). انتظار میرود نتایج این تحقیق، نیاز به تقطیع دستی ضایعات توسط پزشک را کاهش و در تشخیص روند تشدید بیماری و درمان موثر آن کمک قابل توجهی نماید
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
کسي که مدرک را اعطا کرده
شاهد
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۰
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
فنی و مهندسی
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
#نگارش امیر حبیبزاده
ساير عناصر نام
T
نام / عنوان به منزله شناسه افزوده
عنصر شناسه اي
#مسعود نبوی
عنصر شناسه اي
#رسول خیاطی
پیشنهاد / گزارش اشکال
×
پیشنهاد / گزارش اشکال
×
اخطار!
اطلاعات را با دقت وارد کنید
گزارش خطا
پیشنهاد