#ضبط صدای ریه و تشخیص بیماری آسم به دو روش GMM وSVM
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
1
یادداشتهای مربوط به نمایه ها، چکیده ها و منابع اثر
يادداشت هاي مربوط به نمايه ها، چکيده ها و منابع
#انسان از دیرباز بدنبال پیشرفت علم و تکنولوژی همیشه در فکر آسودگی و سهل الوصول کردن کارهای روزمرهصی خود با الهام گرفتن از امور طبیعی در ساخت تجهیزات و به کارگیری آنها بوده است .امروزه شاهد فراگیر شدن فناوری پردازش خودکار گفتار و صوت در امور صنعتی، پزشکی، اداری و عمومی جامعه میصباشیم .یکی از شاخهصهای مهم این فناوری بازشناسی اصوات از یکدیگر میصباشد .در این پروژه پس از آشنایی اجمالی با ریه و انواع صداهای آن، ابتدا در مورد چگونگی ساخت دستگاه ضبط صدای ریه سخن میصگوییم سپس مقدمهصای در رابطه با بازشناسی اصوات مطرح میصشود، سپس به تشریح ویژگی MFCC و نحوه بدست آوردن آن میصپردازیم و در ادامه روش طبقه بندی SVM و GMM را مورد بحث قرار می دهیم و در آخر نتایج حاصل از استخراج ویژگی MFCC و طبقه بندی آنها به دو روش SVM و GMM در تشخیص بیماری آسم و تنفس فرد سالم را بیان میصکنیم .
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
کسي که مدرک را اعطا کرده
شاهد
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۰
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
فنی و مهندسی
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )