NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
T25387
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
انگلیسی
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
Detecting Corona virus Based on lung x-ray image and Convolutional networks
General Material Designation
Dissertation
First Statement of Responsibility
Hoda Al-Saedi
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
Faculty of Electrical and Computer Engineering
Date of Publication, Distribution, etc.
1400
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
65p
Other Physical Details
cd
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
master's
Discipline of degree
Electrical and Computer Engineering
Date of degree
1400/06/24
Body granting the degree
Tabriz
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
The corona virus has become a global crisis in recent months. The virus has disrupted or shut down many sports, as well as social, economic, and scientific activities. The current study, we want to detect corona virus using machine learning and classification algorithms based on lung images. In general, the goal is to first train a convolutional neural network with a data set of lung images that represent coronary and non-coronary, and then to evaluate the quality of the proposed method with a test set. The simulation results of the proposed method show that the diagnosis accuracy can be made with 95.8%.
Text of Note
ویروس کرونا در ماه های اخیر به یک بحران جهانی تبدیل شده است. این ویروس بسیاری از فعالیتهای ورزشی ، اجتماعی ، اقتصادی و علمی را مختل کرده یا تعطیل کرده است. مطالعه حاضر ، ما می خواهیم ویروس کرونا را با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و طبقه بندی بر اساس تصاویر ریه تشخیص دهیم. به طور کلی ، هدف این است که ابتدا یک شبکه عصبی کانولوشن با مجموعه داده ای از تصاویر ریه که نشان دهنده عروق کرونر و غیر کرونر است ، آموزش داده شود و سپس کیفیت روش پیشنهادی را با یک مجموعه آزمایش ارزیابی کنید. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که دقت تشخیص را می توان با 95.8 انجام داد
OTHER VARIANT TITLES
Variant Title
تشخیص ویروس کرونا مبتنی بر تصویر و اشعه ایکس ریه و شبکه های کانولوشنال
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
Corona diagnosis, deep learning, Convolutional Neural Networks (CNN), lung images
Subject Term
تشخیص کرونا ، یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی تحول (CNN) ، تصاویر ریه
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Al-Saedi ,
Part of Name Other than Entry Element
Hoda
Relator Code
Producer
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Salehpour
Entry Element
Hadi Alamdari
Part of Name Other than Entry Element
Pedram
Part of Name Other than Entry Element
Aqdas
Relator Code
Thesis advisor
Relator Code
Consulting advisor
CORPORATE BODY NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
Entry Element
Tabriz
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Agency
Central library of tabriz
Date of Transaction
20220312
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
ارشد پایاننامه QA76 .A5 1400
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Electronic name
مطالعه متن کتاب e
TL
276903
a
Y
