الگوریتم واترمارکینگ قابل تنظیم بر مبنا تبدیل موجک گسسته و تجزیه مقادیر منفرد با استفاده از یک رویکرد تکاملی
First Statement of Responsibility
/زهرا قلیزاده
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: دانشکده ریاضی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
INTERNAL BIBLIOGRAPHIES/INDEXES NOTE
Text of Note
بصورت زیرنویس
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
رشته علوم کامپیوتر
Date of degree
۱۳۹۱/۰۶/۲۵
Body granting the degree
دانشگاه تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
با توجه به گسترش روزافزون ارتباطات در دنیای امروز، ضرورت کنترل بهینه ارتباطات در محیطصهای گوناگون اداری، چندرسانهصای، فیزیکی، دیجیتالی و امنیتی بیش از پیش روشن میصشود .دانش هوش مصنوعی از زیر مجموعهصهای مهم در دانش کامپیوتر، دراین زمینه گامصهای بلندی برداشته است .حفاظت از دادهصها در مقابل کپیصبرداری و جعل، از اهمیت بالایی برخوردار است به همین دلیل باید از راهکارهایی برای کنترل کپی کردن استفاده نمود .یکی از این راهکارصها، استفاده از تکنیک نهانصنگاری میصباشد .تکنیکصهای مختلف نهانصنگاری، در دامنهصهای مختلف معرفی شدهصاند .یکی از پر کاربردترین این دامنهصها تبدیل موجک گسسته و تجزیه مقادیر منفرد است .نهانصنگاری کاربردهای زیادی دارد از جمله میصتوان به حفاظت حقصکپی، مقابله با تکثیر و دستکاری غیر قانونی محصولات دیجیتالی، جاسازی اطلاعات مخفی، بررسی صحت محتوا، ردیابی کاربران مجاز و غیر مجاز در محیطصهای گوناگون، و غیره اشاره کرد .هر یک از این کاربردها نیازمندی ویژهصای دارد .در این پایانصنامه یک روش نهانصنگاری در دامنه تبدیل موجک گسسته و تجزیه مقادیر منفرد ارائه شده است .در این روش دو الگو جاسازی میصشود .این کار سبب داشتن الگویی بامعنی برای کاربرد حفاظت حقصکپی و احتمال تشخیص مثبت غلط پایین و پی بردن به نقاط دستکاری شده عمدی در تصویر الگو گذاری شده، بدون وجود تصویر میزبان شده است .در نهایت این روش با چند روش موجود برای کاربردصهای حفاظت حقصکپی مقایسه شده است .نتایج ارزیابی نشان دهندهصی مقاومت بالای این روش در برابر حملات برش و دستکاری عمدی نسبت به روشصهای ارائه شده موجود میصباشد
Text of Note
As the communication develops increasingly now a days, necessity of controlling the communications optimally in different fields like administrative, multimedia, physical, digital and security is much more than before. The knowledge of artificial intelligence is an important subset of computers knowledge and has great promotion in this field. Protecting data from coping and faking is important. So, we should use methods for controlling from coping. One of this solution is using watermarking technique. Different watermarking techniques are introduced in different domain. One of its most useful domains is discrete wavelet transforming and singular value decomposition. Watermarking has a lot of applications such as protecting copyright, dealing with illegal copying and manipulation of digital products, embedding hidden information, checking the accuracy of content, tracking authorized and unauthorized users in different environment, etc. Each of this application has special needs. In this dissertation, watermarking method is presented in discrete wavelet transform and singular value decomposition. Two watermarks are embedded in this method. This work causes having meaningful watermark for copyrights protection, having low probability of false positive detection and understanding intentional manipulation points in watermarked images without host images. Finally, this method is compared with other methods for application of copyrights protection. Results of assessing show high resistance of this method against cropping attacks and intentional manipulation compared with the available presented methods