NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
۴۷۴۱پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
per
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
پنهان سازی اطلاعات درون سیگنال گفتار بر پایه تبدیل ویولت
First Statement of Responsibility
/مجتبی مهربان
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۲۶ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی برق - مخابرات-سیستم
Date of degree
۱۳۸۷/۱۲/۲۱
Body granting the degree
تبریز: دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در سال های اخیر با توجه به به رشد سیستم‌های چند رسانه‌ای، حفاظت از رسانه‌های دیجیتال در مقابل کپی غیر مجاز ، اهمیت بسزایی پیدا کرده است .حضور گسترده رسانه‌های دیجیتال در فضای اینترنت، منجر به روش‌هایی شده است که آنها را در مقابل کپی برداری محافظت می‌کند .تکنیک‌های واترمارکینگ، به منظور پاسخ به این نیازها گسترش یافته‌اند و امروزه یکی از زمینه‌های تحقیق فعال می‌باشد .واتر مارک، اطلاعات پنهانی است که درون رسانه درج می‌شود، به منظور مؤثر بودن، یک واترمارک می‌بایست درون میزبان غیر قابل درک و نامحسوس باشد، به راحتی توسط مالک استخراج شود و در مقابل اغتشاشات اتفاقی و عمدی مقاوم باشد .روش‌های بسیاری برای واترمارکینگ تصویر و فیلم پیشنهاد شده است، که بیشتر از نقص سیستم بینایی انسان ( (HVS برای پنهان سازی اطلاعات استفاده کرده اند .در مقایسه با واتر مارکینگ تصویر و فیلم، واترمارکینگ صحبت از چالش‌های ویژه‌ای برخوردار است، زیرا سیستم شنوایی انسان ( (HAS بسیار بیشتر از سیستم بینایی انسان (HVS) حساس تر است .برای فائق آمدن بر این چالش‌ها می‌بایست واتر مارک را به گونه‌ای درون صحبت درج کرد که برای شنونده نامحسوس باشد و هم چنین در مقابل پردازش ها مقاوم باشد .واترمارکینگ صحبت در دو حوزه زمان و تبدیل انجام می‌گیرد .در حوزه زمان اطلاعات واترمارک با تغییر دامنه نمونه‌های صحبت درج می‌شود در حالی که درحوزه تبدیل، واتر مارک با تغییر مولفه‌های تبدیل یافته صحبت درج می‌شود .واترمارکینگ صحبت در کاربردهای مختلفی از قبیل حفاظت در مقابل کپی، تعیین اعتبار و صحت رمز نویسی و ... استفاده می‌شود .در این پایان نامه روشی به منظور واترمارکینگ (Watermarking)صحبت بر پای تبدیل ویولت ارایه می-شود که ضرایب ویولت واترمارک را درمیان ضرایب ویولت صحبت می صنشاند .به منظور یافتن بهینه‌صترین مکان‌صها در میان ضرایب ویولت صحبت از الگوریتم ژنتیک استفاده می‌صشود .این روش در عین داشتن ظرفیت بالا ، از شفافیت (Transparency) و مقاومت (Robustness)بسیار بالایی برخوردار است و برای استخراج واترمارک به سیگنال اصلی صحبت نیاز ندارد
Text of Note
The recent growth of networked multimedia systems has increased the need for the protection of digital media. The ubiquity of digital media in Internet and digitallibrary applications has called for new methods in digital copyright protection and new measures in data security. Digital watermarking techniques have been developed to meet the needs for these growing concerns and have become an active research area. Watermark is an invisible structure to be embedded into the host media. To be effective, a watermark must be imperceptible within its host, discrete to prevent unauthorized removal, easily extracted by the owner, and robust to incidental and intentional distortions. Many watermarking techniques in images and video are proposed that make use of information about the human visual system (HVS). Compared with digital video and image watermarking, digital audio watermarking provides a special challenge because the human auditory system (HAS) is extremely more sensitive than the HVS. In order to surmount these challenges must embed watermark into audio signal that inaudible for listener and robust to many signal processing. Audio watermarking is performed in two categories, time and transform. In time domain watermarking techniques, watermark is directly embedded into host signal while in transform domain, watermark embed into transformed host signal. In these theses, we present a watermarking scheme for speech signal based on wavelet transform that is embeded the wavelet coefficients of watermark between the wavelet coefficients of speech signal. In order to finding the optimal localization of embedding, we employ genetic algorithm. The experiment result demonstrated that watermark is inaudible and robust to many signal processing and also embedding the watermark have high capacity and the watermark extraction process performs without using the original speech signal
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
Genetic Algorithm
Watermarking
Wavelet Transform
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
مهربان، مجتبی
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
طینتی، محمدعلی، استادراهنما
موسوی نیا، جواد، استاد مشاور
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
